May, 2023

面向低成本安全检测的大规模单次毫米波成像技术

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TL;DR利用稀疏天线阵列和可解释学习方案构建的大规模单次毫米波成像框架具有比现有毫米波成像方案更高的精确度和准确率，能够成功探测到镶嵌在人体内表面的厘米级目标，并可用于实现低成本的安全检测。
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发现论文，激发创造
  • 毫米波雷达目标识别系统性研究

    利用商用毫米波雷达测试其在识别目标、实时追踪人员、定位物体等任务中的实用性和性能，并发现并解决测试过程中的潜在问题，为使用不同深度学习算法实现最佳的目标识别性能提供了广泛的实验数据。

    May, 2023

  • 改进毫米波成像系统的新型混合学习算法

    介绍了新型混合学习算法，用于改进毫米波成像系统，应用于感知和传感的各种问题领域。

    Jun, 2023

  • THz 阵列成像的新兴方法：教程综述与软件工具

    本研究探讨了近场下太赫兹合成孔径雷达（SAR）成像系统和算法，重点关注了结合信号处理和机器学习技术的新兴算法，包括安全应用中的目标检测和 SAR 图像超分辨率。还讨论了新兴算法和太赫兹 SAR 的相关问题、挑战和未来研究方向，包括系统和算法基准的标准化、采用最先进的深度学习技术、信号处理优化的机器学习以及混合数据驱动信号处理算法。

    Sep, 2023

  • 低成本毫米波雷达实现强韧室内映射透视烟雾

    本文提出了一种基于毫米波雷达的单芯片室内地图系统 milliMap，该系统可用于低能见度环境，以协助紧急响应。milliMap 具有低成本，可通过训练来模拟难以观测的地图，且为地图上的对象提供语义注释。

    Nov, 2019

  • 搭载相机的毫米波基站：视觉辅助波束与遮挡预测

    本文研究利用视觉技术来解决毫米波通信系统所面临的无线通信难题，应用计算机视觉和深度学习技术通过直接从相机 RGB 图像和 sub-6GHz 信道中预测毫米波束和阻塞，实现了超过 90％的束选择精度和零额外时间负担的创新解决方案。

    Nov, 2019

  • 使用实际毫米波数据的视觉 - 定位多模束预测

    提出了一种基于多模态机器学习的方法，利用无线通信环境中收集到的位置和视觉数据快速预测光束方向，实现了超过 75％ 的准确度和近乎 100％ 的前 3 名光束预测准确度。

    Nov, 2021

  • 近场 MIMO-ISAR 毫米波成像

    本文介绍和发展了近场 MIMO-ISAR mmWave 成像系统，并提出了一种多静态单静态相位补偿的算法以实现高效的 MIMO 3-D 全息成像，并通过对原型 MIMO R-ISAR 平台的实际成像场景演示了算法的性能。

    May, 2023

  • 毫米波信道建模及蜂窝容量评估

    本文通过实测数据得到具有代表性的 28GHz 和 73GHz 频段的信道空间统计模型，从而对微小和蜂窝无线网络的毫米波部署进行现实评估，并预测系统模拟可以提供比当前城市部署下的 4G 蜂窝网络容量提高十倍的性能，而不需要增加基站密度。

    Dec, 2013

  • 毫米波蜂窝无线网络：潜力与挑战

    本篇论文介绍毫米波在城市环境下无线通信领域的应用，并通过一系列实验研究结果表明，毫米波系统能够实现比 4G 等现有蜂窝网络更高的带宽和容量，但需要引入多项技术解决其在信道、接受机设计方面所带来的挑战。

    Jan, 2014

  • 使用毫米波雷达稀疏点云进行人类语义分割

    本文提出了一种用于毫米波雷达稀疏连续点云的语义分割框架，该框架包括图结构和拓扑特征，全局和顺序特征提取模块，以及更适合的损失函数，实验结果表明，该模型在自定义数据集和基准数据集上表现优异。

    Apr, 2023