ChatGPT 时代的服务组合
该论文提出了一个分析框架,利用 ChatGPT 在医疗系统工程领域进行学术评论。通过使用 ChatGPT API 和定制的提示,我们系统地审查了该领域的 9,809 个摘要段落,并将目标领域划分为 11 个主题类别,进行了全面的分析。这项工作探索了利用 ChatGPT 减轻学术评论负担的潜力,并提供了有关医疗系统工程研究动态的宝贵见解。
May, 2024
本研究概述了聊天机器人 ChatGPT 在复杂系统领域中的应用,它可以通过学习互联网文本的语言模式和风格来反映社区中常见的观点、想法和语言模式,涵盖了教学和学习以及研究课题。我们确认 ChatGPT 可以成为社区思想的重要来源。
Mar, 2023
本文讨论 OpenAIs ChatGPT,一种用于文本型用户请求(即聊天机器人)的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则,以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外,还讨论了可能出现的潜在伦理问题,并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。
Mar, 2023
本文通过案例研究,以开放式意图检测任务为研究对象,探讨使用 ChatGPT 作为数据增强技术以提高组合泛化性能,通过构建数据集并整合 ChatGPT 生成的合成数据来训练模型,通过严格评估多个基准测试,发现我们的方法在开放式意图检测中表现优于现有技术,并显著提升了模型性能,从而突显出 ChatGPT 等大型语言模型在自然语言理解任务中作为数据增强方法的潜力。
Aug, 2023
本研究提出使用 ChatGPT 作为心理治疗辅助技术,以搜集患者信息,充当患者在治疗期间的伙伴,整理患者信息以帮助治疗过程,探索了 5 个研究问题并发现精细调整助手的有用提示,ChatGPT 的使用可以促进积极对话,倾听,提供验证和潜在的应对策略,帮助治疗师从多个患者的对话中发现新的见解,但是这种应用也面临技术和以人为本的挑战。
Apr, 2023
该研究旨在研究 ChatGPT 在人本设计过程中的能力,通过一个虚构的设计项目,证明 ChatGPT 可以表现为设计师、用户或产品,提高了用户体验,但是存在一定的局限性,为未来研究提供了参考方向。
Feb, 2023
本研究使用 ChatGPT 这一语言模型探讨了如何利用其在软件工程中辅助完成常见任务,研究结果显示 ChatGPT 对许多任务均有不错的表现,但仍存在一些任务不适用。
May, 2023
本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力,重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险,而作者提出了使用流程建议,对输出进行独立验证,并建议专家使用该工具。
Jun, 2023
ChatGPT 是 OpenAI 创建的一种大型语言模型 (LLM),通过大量数据的精心训练,推动了自然语言处理 (NLP) 的发展,并拓展了 LLM 的能力边界。本文主要目标是对 ChatGPT 及其演变的当前研究方向进行简明概述,提供了基于玻璃盒和黑盒观点的综合分析。此概述也揭示了 LLM 和 GAI 领域的现有和缺失研究方向,有益于公众用户和开发人员。
Jul, 2023
ChatGPT 是人工智能领域中强大的工具,在聊天机器人、内容生成、语言翻译、个性化推荐和医疗诊断和治疗等方面已成功应用。然而,ChatGPT 存在着一些局限性,例如它倾向于产生有偏见的回应和可能使有害的语言模式得以传承。本文全面概述了 ChatGPT 的应用、优点和局限性,强调了在现实场景中使用这一强大工具时候伦理考虑的重要性。最后,本文提供了有关提示工程技术的见解,从而为关于人工智能及其对视觉和自然语言处理领域的影响的持续讨论做出了贡献。
Mar, 2023