May, 2023
基于能量的激光雷达数据中不良天气影响检测
Energy-based Detection of Adverse Weather Effects in LiDAR Data
Aldi Piroli, Vinzenz Dallabetta, Johannes Kopp, Marc Walessa, Daniel Meissner...
TL;DR本文提出了一种利用基于能量的框架进行异常点检测的新方法,可以准确识别复杂气象条件下 LiDAR 数据中的噪声,有效提高自动驾驶车辆的可靠性。在广泛的实验中,该方法在异常气象检测方面的表现优于当前最先进的方法,具有更高的鲁棒性,并且可以用于同时进行异常点检测和语义分割。为了推进气象复杂条件下 LiDAR 感知的研究领域,我们还发布了 SemanticSpray 数据集。