通过建立智能办公楼的物联网实验测试台，提出了基于物联网的能源自适应控制框架，实现了多尺度能耗自适应控制，包括建筑、用户和组织级别的能源自适应控制，并在现实中验证了其有效性。

Mar, 2016

智慧城市需要利用物联网和人工智能等先进技术，本研究引入了一个城市智能管理系统，通过数据驱动的方法来分析交通信息、能源消耗和城市维护问题，以提高安全性、节能和可持续性，该系统在阿维罗市的案例研究中证明了其有效性。

Jun, 2023

该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

Oct, 2021

提供一种用于资源管理和决策的数据驱动物联网软件架构，研究并验证其在智慧型水务管理领域的可行性，该架构可适用于智慧城市的可持续发展。

Mar, 2018

本文评估了处理物联网数据挑战的不同机器学习方法，以智能城市为主要案例。该研究的关键贡献是提供一个机器学习算法分类法，阐述如何应用不同技术从数据中提取高层次信息。此外，还讨论了机器学习在物联网数据分析中的潜力和挑战，并介绍了应用支持向量机（SVM）在奥尔胡斯智能城市交通数据上的案例。

Feb, 2018

本文介绍了适用于物联网应用的多种学习框架，分别研究了机器学习、顺序学习和强化学习的优缺点、适用性及关键结果，并引入基于认知层次理论的新框架来处理物联网的异构性和资源限制，最终展示了在物联网中使用认知层次理论的关键结果。

Oct, 2016

本文通过云计算和机器学习的方式探讨了如何推动智能物联网监控和控制。通过将物联网和边缘计算相结合，可以降低延迟、提高效率和增强安全性，从而推动智能系统的发展。论文还介绍了物联网监控和控制技术的发展、边缘计算在物联网监控和控制中的应用以及机器学习在数据分析和故障检测中的作用。最后，通过实际案例和实验研究展示了智能物联网监控和控制系统在工业、农业、医疗等领域的应用和效果。

Mar, 2024

该研究提出了一种基于人工智能和物联网的智能化垃圾管理系统路由优化方法，以废物箱的状态和坐标为基础进行多级决策过程，从而帮助工程师设计可持续的基础设施系统。

Jan, 2022

提出了一种基于微服务和语义虚拟化的物联网架构，通过知识驱动和数据驱动技术支持智能服务，并使用机器学习管道实现数据驱动方面。

Oct, 2019

本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

Jun, 2024