Jun, 2023

参与式研究：通向平等性别机器翻译的社区知情之路

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TL;DR本文提出了一种利用行动研究方法和参与体验专家（如酷儿和非二元性人群、翻译家和机器翻译专家等）共同参与机器翻译设计过程，从而解决机器翻译中的性别偏见和不确定性问题的解决方案，特别关注了性别公平语言和文化环境。（This article proposes a solution using action research method and participatory experts (such as queer and non-binary populations, translators, and machine translation experts) to jointly address gender bias and uncertainty issues in machine translation, with a focus on gender-fair language and cultural context. ）
non-binarygender-fair languagemachine translationparticipatory action researchcontext dependency
发现论文，激发创造
  • 尊重而非技术：跨利益相关者工作坊对公平性别语言和语言技术的探索

    这篇论文介绍了一个关于性别公平语言和语言技术的研讨会。通过研究，作者发现机器翻译的性别考虑需要高度的上下文敏感性，并需要开发人员谨慎地定位自己。灵活的方法似乎是目前最为适当的。为了使技术发展与社会发展相适应，本文建议在性别公平技术领域采取必要的措施。

    Sep, 2022

  • 非资源语言机器翻译的参与式研究：非洲语言案例研究

    本文探讨了如何利用参与性研究，将机器翻译 (MT) 技术应用于非洲语言，以解决 NLP 在地理分布上欠缺多样性并实现 NLP 的规模化问题。我们提出了一种可行性高并可扩展的情境下的参与式研究方案，其使非专业人员也能对 MT 技术的开发做出独特的科学贡献，并制定了适用于 30 多种语言的 MT 基准。

    Oct, 2020

  • 机器翻译中的性别偏见

    通过批判性地审视当前有关 MT 偏见的概念化，总结以往的性别偏见分析，讨论已提出的缓解策略，并指向未来工作的潜在方向，提出了一个统一的框架以便于未来研究。

    Apr, 2021

  • 对自动性别中性翻译需求的迅速响应

    通过与 GPT-4 模型比较，我们通过广泛的手动分析实证揭示了当前机器翻译系统在生成性别中立翻译时的固有限制，并为提示中立性所涉及的潜力和挑战提供了有价值的见解。

    Feb, 2024

  • 从包容语言到性别中性机器翻译

    本文讨论性别中立翻译在机器翻译中的应用，并倡导其采用，以解决机器翻译模型延续性别偏见和歧视的问题。作者回顾了有关性别中立语言的相关机构指南，提出了性别中立翻译的策略和使用场景，并探讨了机器翻译中实施性别中立翻译的主要技术挑战。全文重点讨论了英语到意大利语的翻译问题，以代表性别标记规则不同的语言转换难题。

    Jan, 2023

  • 好，但并不总是公平：对三个商用机器翻译系统性别偏见的评估

    本研究评估了 Google Translate、DeepL 和 Modern MT 这三种在线翻译系统在性别翻译和偏见方面的表现，并发现这些系统在性别翻译方面存在不同程度的偏见。

    Jun, 2023

  • 架起桥梁：用于评估德语性别公平机器翻译的数据集

    这篇研究主要关注英德机器翻译中性别公平语言的问题，通过丰富一个社区创建的性别公平语言词典和多句子测试实例的研究资源，对两个商业系统和六个神经机器翻译模型进行了评估，发现大多数系统主要产生男性形式，甚少提供性别中立的变体，强调了未来研究的必要性。

    Jun, 2024

  • 机器翻译中性别偏见的评估

    本研究利用两个共指解析数据集，通过 8 种有语法性别的目标语言中的形态分析，第一次提出了机器翻译中性别偏见的挑战集和评估协议，并发现四个流行的工业机器翻译系统和两个最新的学术机器翻译模型在所有测试的目标语言上都容易出现性别偏见翻译错误。

    Jun, 2019

  • 代词的故事：可解释性指导对公正指令调整机器翻译中的性别偏见缓解

    探讨了细调指令模型在机器翻译中存在性别偏见的问题，并提出了基于少样本学习的易于实施且有效的偏见缓解解决方案，以实现更公平的翻译。

    Oct, 2023

  • 机器翻译中的性别偏见与大型语言模型时代

    本章检查了机器翻译在持续性别偏见方面的作用，强调了跨语言环境和统计依赖性所带来的挑战。提供了与传统神经机器翻译方法和作为机器翻译系统的生成式预训练变压器模型相关的现有研究的全面概述。通过在英意翻译环境中使用 ChatGPT（基于 GPT-3.5）的实验，进一步评估了 ChatGPT 目前解决性别偏见的能力。研究结果强调了在机器翻译系统中减少偏见的发展的持续需求，并强调了在语言技术中培养公平和包容的重要性。

    Jan, 2024