本文介绍了首个面向移动智能摄影和成像（MIPI）的挑战赛之一， Quad Joint Remosaic和Denoise， 该赛道集中在利用新型图像传感器和成像算法实现Quad CFA到Bayer的全分辨率插值。参与者采用70个各种噪声级别的高质量Quad和Bayer数据集，并使用多种目标指标对结果进行了评估。

Sep, 2022

通过可微分的球形镜头仿真模型和量化连续玻璃变量，结合精心设计的制造限制，提出了一种优化策略来设计具有改进成像质量的镜头，以支持终端到端的设计环境，实现对焦平面险些损失不凸的损失函数景观的优化，论文中的实验结果表明，即使简化为二或三元镜头，也能实现改进的检测性能，同时显著降低了图像质量。

Dec, 2022

本文研究了替代传统复合光学的平面纳米光计算相机系统，该系统采用一组倾斜透镜和学习重建方法，能够在单纳米光子层上从多样化场景中恢复图像，避免了光学像差问题。

Aug, 2023

通过揭示限制性物体空间的微透镜图像畸变问题，提出了适用于限制性物体空间的灵活角平面和畸变问题的解决原则，并设计了一种模拟系统进行验证。

Dec, 2023

通过使用CADS方法，我们在紧凑而被动的形式下借助双像素传感器实现了准确的RGB-D重建结果。

Feb, 2024

提出了一种新颖的视觉陀螺仪方法，结合了分析方法和神经网络方法，从球面图像中提供更高效准确的旋转估计，实验结果表明该方法在准确度上具有卓越性能并强调了融合机器学习以优化分析方案的优势。

Apr, 2024

本研究解决了单方向成像技术在图像形成效率和方向性上的不足，提出了一种新颖的设计，通过空间工程的衍射层实现高效的单方向成像。研究发现，当使用具有约1.5倍波长相关长度的部分相干光照明时，所设计的成像系统在前向和后向成像能力上表现出显著的非对称性，具有重要的应用潜力。

Aug, 2024

本研究解决了传统深度感知方法对噪声敏感以及对光圈编码要求的局限性。提出的耦合光学微分方法利用简单的闭合关系，通过四幅图像生成深度和置信度图，实现了显著的计算效率改善及更广的有效工作范围。该方法的应用有望推动3D传感器技术的发展。

Sep, 2024

本研究解决了无镜头成像中的一个关键问题，即外部照明干扰对图像恢复的影响。通过结合基于物理的重构与深度学习方法，我们提出了多种恢复技术，以改善在各种照明条件下的图像质量。结果表明，与标准重构方法相比，我们的方法在定性和定量上都取得了显著的改善，具有广泛的实际应用潜力。

Sep, 2024

本研究解决了传统相机标定在多景图像中的局限性，提出了一种新颖的方法，只需一幅球面镜的图像即可实现高精度标定。研究显示，镜面反射提供了超出图像框架的场景信息，为构建简单的光学立体系统提供了潜在应用。实验结果证明该方法在合成和现实世界数据上的可行性与准确性。

Sep, 2024