Jul, 2023
通过机器学习、安全性、可持续性和实验网络集成，增强网络切片架构
Enhancing Network Slicing Architectures with Machine Learning, Security, Sustainability and Experimental Networks Integration
Joberto S. B. Martins, Tereza C. Carvalho, Rodrigo Moreira, Cristiano Both, Adnei Donatti...
TL;DR网络切片是 5G 网络计算策略、移动边缘计算、移动云计算以及物联网车联网和工业物联网等垂直领域中广泛使用的关键技术之一，它允许对稀缺和有争议的资源进行优化和定制，以满足高度不同应用需求的动态、苛刻客户的要求。本研究提出的 SFI2 架构旨在探索网络切片架构目标领域多样性所产生的差距，通过与机器学习原生优化、节能切片和针对切片的安全功能的集成，提出了一个新的网络切片参考架构。该架构利用 “切片即服务” 范例，实现资源的全程编排，跨多个域和多种技术的实验网络。此外，SFI2 参考架构实例将通过原生的机器学习优化、节能感知切片和针对切片的安全功能，增强多域和多技术集成实验网络部署的实用领域。