Aug, 2023

通过人工智能 “生成” 劳动市场的未来：来自在线劳动市场的实证证据

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TL;DR发现通用生成人工智能对劳动力市场的影响成为关注焦点，本研究利用 ChatGPT 的推出作为外生冲击因素，采用差异性比较方法 (DID) 量化其对在线劳动力市场中与文本相关的工作和自由职业者的影响。研究结果显示，直接受到 ChatGPT 影响的兼职工作和自由职业者的交易量显著下降，尤其对过去交易量较高或质量标准较低的工作影响更大。然而，并非所有服务提供商都普遍经历负面效应，随后的分析表明，在这个变革时期，善于适应新技术并提供增强人工智能技术的服务的自由职业者可以获得巨大的利益。因此，尽管 ChatGPT 的出现可能会替代现有的职业，但也带来了巨大的机遇，并有可能重新配置未来的工作。本研究对有限的经验数据库在基于语言模型的生成人工智能对劳动力市场的深远影响方面作出了贡献，并为工人、职业中介和监管机构在这个不断变化的领域提供了宝贵的见解。
发现论文，激发创造
  • ChatGPT 动力劳动力市场的未来：初步研究

    本文针对 ChatGPT 等人工智能将是否会取代人类工作等潜在的道德问题，从人工智能与人类的共生角度出发，对 BOSS 直聘这一中国最大的在线招聘平台进行了大规模工作职位数据的深度分析，并开发了一种基于职业为中心的知识图谱和语义信息增强的协同过滤算法，预测了未来职业和技能的关系，结果发现未来 45% 的职业将需要 ChatGPT 等技能。

    Apr, 2023

  • 从平凡到有意义：AI 对工作动态的影响 —— 来自 ChatGPT 和 Stack Overflow 的证据

    生成 AI 如何改变编码的一个基本方面：问题解决。使用非试验性方法（差异法差异法），我们发现 ChatGPT 的发布显著减少了问题的数量，并且问题在发布后得到更好的记录。此外，我们发现剩下的问题更加复杂。这些发现不仅表明了生产力的提高，也表明了人们工作方式的根本变化，其中 AI 解决了常规问题，使人们能够专注于更复杂的任务。

    Aug, 2023

  • ChatGPT 与劳动力市场：揭示人工智能讨论对学生收入预期的影响

    研究了 AI 讨论对美国学生未来就业市场的负向和正向影响，发现学生在接触到电脑科学讨论后，对未来的收入前景信心减少，并观察到这种效果在阅读带有负向语气的讨论引用后更加明显。与 STEM 专业不同，非 STEM 领域的学生表现出不对称和悲观的信念变化，表明他们可能感到更加容易受到新兴 AI 技术的影响。未来收入的悲观信念更新在性别和 GPA 水平方面也很普遍，表明所有学生子群体中普遍存在 AI 问题的担忧。教育工作者，管理者和决策者可能会与学生定期接触，以解决他们的困惑并改进教学计划，更好地为不可避免地由 AI 塑造的未来做好准备。

    May, 2023

  • 生成型人工智能的社会影响：ChatGPT 分析

    该论文采用一种方法来研究生成式 AI 工具对社会的影响，主要关注 ChatGPT 这一案例，评估其对社会各个领域的潜在影响，并阐述综合文献回顾的研究结果，包括正面效应、负面效应、新兴趋势和机遇领域，该分析旨在提供深入讨论的见解，从而激励政策、规范和负责任的发展实践，促进以人为中心的人工智能。

    Mar, 2024

  • 聊天机器人的人工智能革命：来自一项随机对照实验的证明

    通过一个领域性的随机控制试验，评估基于大型语言模型的工具在提供无监控支持服务方面的有效性。

    Jan, 2024

  • 探索 ChatGPT 及其对社会的影响

    ChatGPT 是一种基于 Transformer 架构的大型语言模型，能够在对话环境中生成类似人类的回答。它具有广泛的应用领域，但也引发了伦理和社会等方面的担忧。本文概述了 ChatGPT 的架构和训练过程，并提出了一些技术、监管、教育和伦理等方面的建议，以最大化其益处并尽量减少负面影响。

    Feb, 2024

  • ChatGPT 与更多：在教育领域的生成式人工智能革命

    该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

    Nov, 2023

  • 关于加拿大众议院研究人工智能技术对加拿大劳动力的影响的简报：生成型人工智能颠覆了人工智能与劳动的模型

    生成人工智能在就业、教育、生产力和未来工作方面取得了令人兴奋的进展，需要政策制定者提供更好的数据以帮助工人适应就业变革，并鼓励教育计划以适应未来工作的需求。

    Nov, 2023

  • 生成人工智能：对教育的影响和应用

    本文探讨了一种生成模型技术 —— 来自大型语言模型的聊天机器人，并报告了一项将其应用于复杂学生作品的评估中的案例，然后讨论了生成 AI 的内在限制和潜在应用。

    May, 2023

  • 学习的演变：评估生成性人工智能对高等教育的深远影响

    研究论文探讨了生成人工智能（GAI）模型，如 ChatGPT，对大学生和高等教育机构的影响，采用综合调查和情景分析的混合方法，结果表明当前技术在学术上的使用对学生取得学业目标有积极帮助，但是技术的不负责任和过度使用可能会带来重大挑战，因此高等教育机构需要制定严格的政策、重新评估学习目标、提升讲师能力、调整课程并重新考虑考试方式。

    Apr, 2024