Aug, 2023

ChatEDA: 基于大型语言模型的 EDA 自主代理

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TL;DRChatEDA 是一个由大型语言模型 AutoMage 支持的自主代理系统，通过有效管理任务规划、脚本生成和任务执行，实现了从 RTL 到 GDSII 的设计流程简化，并且在处理多样化需求方面表现出卓越的性能。
发现论文，激发创造
  • LLM4EDA：电子设计自动化的大型语言模型的新进展

    本文系统研究了大型语言模型在电子设计自动化领域的应用，分类研究了助理聊天机器人、硬件描述语言和脚本生成，以及硬件描述语言验证与分析三个方面，并强调了未来研究方向，重点关注逻辑综合、物理设计、多模态特征提取和电路对齐等领域。

    Dec, 2023

  • Ask-EDA：基于 LLM、混合 RAG 和缩写去幻相的设计助手

    Ask-EDA 是一个利用大型语言模型、混合检索增强生成和去除幻象技术的机器人，它能有效回答与电子设计相关的问题。

    Jun, 2024

  • 全你所需：通过自动化的设计数据增强框架，通过微调 LLMs 进行芯片设计

    通过自动生成与 Verilog 和 EDA 脚本对齐的高容量高质量自然语言，本研究提出了一种自动化设计数据增强框架，以改善 LLM 在 Verilog 代码生成和 EDA 脚本生成任务中的表现。结果表明，使用我们的增强方法对 Llama2-13B 和 Llama2-7B 模型进行微调在 Verilog 生成任务中有显著改善，并且与当前最先进的开源 Verilog 生成模型相比，Verilog 生成的准确性从 58.8％提高到 70.6％。与 GPT-3.5 相比，我们的 13B 模型（ChipGPT-FT）在 Verilog 生成和 EDA 脚本生成方面具有更好的性能。

    Mar, 2024

  • EduChat：基于大规模语言模型的智能教育聊天机器人系统

    EduChat 是一个基于大规模语言模型（LLM）的教育领域聊天机器人系统，旨在支持个性化、公平、有爱心的智能教育，为教师、学生和家长提供支持。它通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能。目前，EduChat 作为一个开源项目在线上提供，其代码、数据和模型参数可在平台上获得。这项倡议旨在促进基于 LLMs 的智能教育的研究与应用。

    Aug, 2023

  • 一种 Verilog 自动完成的深度学习框架 —— 向设计和验证自动化

    本文提出一种基于深度学习的 Verilog 自动补全模型的训练框架，该框架通过将通用编程语言预训练模型与类似目标下游任务的数据集集成并进行微调来验证，实验结果表明，该框架相比于从头开始训练的模型，具有更好的 BLEU、ROUGE-L 和 chrF 评分。

    Apr, 2023

  • 复杂 EDA 软件的新交互范式利用 GPT

    通过使用人工智能插件 SmartonAI，结合 KiCad 软件的语言模型和设计功能，将电子设计自动化过程中的复杂命令转化为直观的语言交互，从而简化印刷电路板设计的流程。

    Jul, 2023

  • ChEDDAR：EFL 写作教育中的学生 - ChatGPT 对话

    整合生成式人工智能到教育领域中，以英语作为外语的学习者通过与 ChatGPT 对话修订文章的方式进行的实证研究 (AI 在教育中的使用探索及反馈研究)。

    Sep, 2023

  • LaMDA：面向对话应用的语言模型

    LaMDA 是一种专门用于对话的基于 Transformer 的神经语言模型，其具有高达 137B 的参数，并使用公共对话数据和 Web 文本预训练。它具有先进的优化技术，能够解决安全性和事实基础等关键挑战，以及能够在教育和内容推荐领域发挥积极作用。

    Jan, 2022

  • ChatCAD+: 通用可靠交互式 CAD 的 LLMs 实现

    ChatCAD + 使用现有信息提供精准的医学建议，包含模板检索系统以仿真真实诊断记录，以改善其无缝整合已有临床流程的能力。

    May, 2023

  • DERA: 使用对话增强的解析代理来增强大型语言模型的填充

    本文提出了一种新的解决方案 - 对话式解决代理（DERA），用于提高较大语言模型（LLMs）在医疗保健等安全关键领域输出的准确性和完整性，通过与 GPT-4 的交互来迭代地提高输出，并在医疗交流摘要、护理计划生成和 MedQA 等临床焦点任务中表现出显著的性能改进。

    Mar, 2023