Aug, 2023

处理 $min ightarrow$ 模糊关系方程系统的不一致性

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TL;DR研究模糊关系方程组的不一致性，提出计算 Chebyshev 距离的分析公式，阐述了 Chebyshev 距离作为解向量不等式的下界，在 G"odel，Goguen 和 Lukasiewicz 的蕴涵关系中的特殊情况下，Chebyshev 距离可能是下确界或最小值。
发现论文，激发创造
  • 与 Max-product/Lukasiewicz 模糊关系方程二次成员相关的 Chebyshev 距离

    本文研究了一组 max-product 模糊关系方程组和一组 max-Lukasiewicz 模糊关系方程组的不一致性，并提供了类似于 Baaj（2023）的分析公式，用于计算与其关联的 Chebyshev 距离。

    Jan, 2023

  • 模糊数据中的近似权重矩阵的最大最小学习

    研究了模糊关系方程的近似解集和学习权重矩阵，提出了一种近似权重矩阵的方法，并应用于可能性规则系统的参数学习。

    Jan, 2023

  • 最大一致 Max-T 模糊关系方程的子系统

    研究了形式为 A Box_T^max x = b 的 max-T 模糊关系方程系统的不一致性，并提出了直接构造规范最大一致子系统的方法，其中使用了计算与不一致 max-T 系统相关的 Chebyshev 距离的分析公式。基于相同的分析公式，提供了一种有效的方法来获取不一致 max-min 系统的所有一致子系统，并展示了如何迭代地获取所有最大一致子系统。

    Nov, 2023

  • 子模转换的 Cheeger 不等式

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    Aug, 2017

  • 具有加法 - 最小合成的模糊关系方程的解集

    本文研究了带有加法 - 最小合成的模糊关系方程的解决方案。当模糊关系方程有解时，我们首先提出了一个算法来找到所有模糊关系方程的最小解，并提供了一个算法来找到所有最大解，分别通过数字例子进行说明。然后我们证明了模糊关系方程的每个解都在最小解和最大解之间，使得我们完全描述了模糊关系方程的解集。

    Oct, 2022

  • 利用 Crisp Bisimulations 将模糊描述逻辑中的模糊解释最小化

    本文研究了使用最大清晰自动双模拟来最小化 FDL 中有限模糊解释的问题，并提供了一个复杂度为 O 的有效算法，其中 n 是模糊解释域的大小，m 是模糊解释中原子角色的非零实例数，l 是模糊解释中用于原子角色实例的不同模糊值的数量。

    Mar, 2023

  • 极小最大子矩阵检测中的计算障碍

    研究如何检测在被加性高斯噪声污染的大矩阵中具有提高平均值的小子矩阵的最小极小方法，考虑复杂度理论角度的统计性能和计算成本之间的平衡问题，得出当矩阵规模 p→无穷大时，当子矩阵大小 k =Θ(pα) 时，计算复杂度会对统计性能造成严重的惩罚，并且关于支持恢复的困难程度也得出了结果。

    Sep, 2013

  • 关于模糊关系方程弱线性系统的可解性

    本文研究了未知模糊关系在方程或不等式中出现的模糊关系方程和不等式的问题，并提供了解决方案，特别关注计算它们的算法，发现它们在模糊网络聚合问题中具有优势。

    May, 2022

  • 民主代表制

    文章分析了求解一个凸优化问题来实现最大范数的最小化以及在保持欠定的线性方程组一致性的约束下的基本特性，并提出了基于 $\ell_{\infty}$- 范数减小动态范围的新算法并演示了其在 DVB-T2 广播系统中的有效性。

    Jan, 2014

  • 三类 $L$- 模糊 $β$- 覆盖粗糙集

    本文主要构建了三种 $L$-fuzzy $eta$-covering-based rough set models，并研究了这三种 $L$-fuzzy $eta$-covering-based rough approximation operator 的公理集、矩阵表示和相互作用。

    May, 2022