Sep, 2023

结合神经网络和积分形式的鲁棒 SINDy 方法

TL;DR通过利用神经网络的隐式表示方法,本研究提出了一种从嘈杂且有限的数据中发现非线性控制方程的鲁棒方法,并利用自动微分工具获得 SINDy 所需的导数信息,同时引入多个初始条件的数据处理方法。通过多个实例的对比实验,证明了该方法在嘈杂且有限的数据情况下发现控制方程的有效性。