ICMLSep, 2023
深度生成模型中的明确曲率正则化
On Explicit Curvature Regularization in Deep Generative Models
Yonghyeon Lee, Frank Chongwoo Park
TL;DR我们提出了一种基于曲率的正则化方法用于深度生成模型学习，从而导出了坐标不变的内在曲率和外在曲率的显式公式，用于描述嵌入高维欧几里得空间中的任意数据流形。通过比较实验发现，与现有的自动编码器训练方法相比，基于曲率的方法在处理噪声运动捕捉数据时表现更优秀，其中内在曲率度量略优于外在曲率度量。