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P4: 私密、个性化和点对点学习
通过开发 P4（Personalized Private Peer-to-Peer）方法解决个性化学习中的客户聚类和数据隐私的挑战，保证每个客户在培训期间和培训后维护不同的隐私保证，并在多个基准数据集和不同的神经网络模型上展示了相对于差分隐
PDFa month ago
基于层次任务网络的智能辅导框架：HTN-Based Tutors
使用基于 HTN 的智能教师框架，我们可以提供个性化、适应性的学习体验，并解决现有框架中知识粒度和所提供指导的挑战。
PDFa month ago
个性化数字学习环境的分析、建模和设计
本研究分析、建模和开发了一个创新的数字学习环境 (DLE)，采用创新的私密学习智能 (PLI) 框架。该提出的 PLI 框架利用联邦机器学习 (FL) 技术来自动构建和不断优化个性化学习模型，确保强大的隐私保护。我们的方法是推进 DLE 能
PDFa month ago
教育的基础模型：承诺与前景
领域模型在教育中的应用以及个性化学习、教育不平等、推理能力和适应性学习环境等方面的优势，结合面向教育的代理体系结构的发展，旨在创造动态、包容和适应性强的教育生态系统。同时强调了过度依赖人工智能和创意风险与机会，并展望了一个将人工智能与人类能
PDF3 months ago
在结构化领域上进行预测性、可扩展和可解释的知识追踪
利用 PSI-KT 方法，通过显式建模个人认知特性和知识先决结构对学习动态的影响，实现可解释性的多步骤预测准确性、可扩展推理和个性化学习，为有效的个性化学习奠定了关键基础。
PDF3 months ago
基于 Transformer 基础模型的课程推荐：采用 InfoNCE 损失和语言切换方法
通过采用 Transformer Base Model 来增强计算效能、实现 InfoNCE Loss 以进行准确的内容 - 主题匹配，并采用语言切换策略以消除与翻译相关的歧义，这一研究提出的 Curriculum Recommendati
PDF5 months ago
智能辅导系统中的性能提升和激励：结合机器学习和学习者选择
大班级规模、个性化学习、智能辅导系统、学习进展和动机是该研究论文的关键词，该论文通过对 ZPDES 算法的研究，发现个性化学习的效果受到选择权力和学习动机的影响。
PDF6 months ago
如何构建一个能够适应任何课程、使用大型语言模型和增强型检索生成技术提供准确答案的 AI 辅导系统
人工智能正在通过数据驱动的个性化学习解决方案改变教育。本文介绍了 AI Tutor，一种创新的网页应用程序，利用先进的大型语言模型（LLM）提供任何科目的个性化辅导。AI Tutor 通过摄取课程材料，构建适用于课程的自适应知识库。当学生提
PDF7 months ago
高等教育中基于人工智能的智能助手实现个性化和自适应学习
该论文提出了一种新颖的框架，即人工智能增强型智能助手（AIIA），用于个性化和自适应的高等教育学习。AIIA 系统利用先进的人工智能和自然语言处理技术，创建了一个互动和吸引人的学习平台，通过提供易于获得信息、促进知识评估和提供个性化学习支持
PDF9 months ago
使用个人 AI 导师实施学习原则的案例研究
整合 AI 导师来补充学习程序，基于学习科学，个性化学习策略，神经网络模型和学术表现等主题为学生提供个性化学习体验。
PDF10 months ago
MM个性化家庭辅助机器人：通过人机交互学习和创建新的早餐选择
本文提出了一种智能家居机器人的认知结构体系，用于学习用户的偏好从而个性化准备早餐，并且可以结合任务计划、图形用户界面等技术生成并创新新的早餐。针对 Fetch 移动机器人进行了验证，实验结果表明该认知结构体系能够高效地学习用户个性化的早餐偏
PDFa year ago
EFL 教学与学习方法的智能转型
本文介绍了使用人工智能技术进行英语外语教学的重要性，并应用大数据、机器学习和聚类域的教学学习内容来开发 EFL 大数据生态系统，以提供个性化、吸引人的教学和学习体验。
PDFa year ago
人工智能时代的学习者协同创作：学生、教育者和机器的合作伙伴关系
本文提出了一个框架，考虑到现有的学习资源文献、最新的学习科学见解和 AI 的最新进展，以提供未来发展学生资源的方向。该框架围绕着四个关键方面的重要问题和人工智能合作伙伴展开，以创建新的内容、评估已创造的内容的质量、利用学生的贡献以及使教师能
PDFa year ago
用 GPT 作为数学辅导老师：通过自定义习题生成来教授数学中的文字问题求解器
本文提出一种利用大型语言模型（LLMs）提炼数学单词问题求解能力并将其转化为更小、更高效的学生模型的新方法，结合教育科学原则生成针对性的练习，从而实现个性化学习。实验结果表明，我们的方法在三个不同的基准测试中比 LLMs 更准确，并且使用的
PDFa year ago
基于知识追踪和强化学习的自适应学习路径导航
本文介绍了自适应学习路径导航（ALPN）系统，它使用基于注意力的知识跟踪（AKT）模型评估学生的知识状态，使用近端策略优化（PPO）的决策模型提供定制的学习材料，通过迭代的推荐和知识状态更新产生高度自适应的学习路径，实验结果表明，该系统的性
PDFa year ago
高等教育中生成式人工智能：学生感知、益处和挑战之声
本研究探讨了大学生对生成式人工智能 (GenAI) 技术（例如 ChatGPT）在高等教育中的看法，关注对技术的熟悉程度、参与意愿、潜在好处和挑战以及有效整合。从对香港来自不同学科的 399 名本科生和研究生的调查结果显示，学生普遍对利用
PDFa year ago
测试时个性化隐私审计和优化
本文探讨了在重要领域（如辅助法律、银行、招聘和医疗抉择的学习模型），是否需要全部的输入特征才能在测试时返回准确的预测，并表明在个性化的环境下，每个人仅需要发布一小部分的这些特征就能保证系统准确度不受影响。研究显示，在一些学习任务中，个体只需
PDFa year ago
一种基于原型的分层联邦跨模态哈希
该论文提出了一种名为基于原型的分层联邦跨模式哈希的新方法来解决在不同客户端上运行时由于数据隐私及其他原因导致的模型异构性问题，提高模型性能。
PDF2 years ago
个性化联邦学习的最优输运方法
该论文提出了一种基于最优输送的个性化联邦学习方案（FedOT），该方案利用最优输送映射将数据点转换到公共分布，并在应用传输映射时学习预测模型，可有效解决联邦学习中异构数据分布的问题。
PDF2 years ago
一个新时代：智能辅导系统将改变数百万人的在线学习
这篇研究论文探讨了人工智能 (AI) 在教育领域的潜力，并通过对两个在线教学平台的比较研究发现，AI 技术提供的高度个性化、积极和实用的学习体验对于学习者的学业成果和完成率产生了巨大的正面影响，将 AI 技术和这种个性化学习体验推广到全世界
PDF2 years ago