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教育学和学习实践的生成式人工智能系统评述
该研究通过对相关文献的系统回顾，概述了在高等教育中利用生成人工智能进行教学和学习的最新研究现状。研究发现，文献中存在研究缺口，需要进一步研究如何将生成人工智能融入教学和学习过程，加强跨学科、多维度的合作，以制定生成人工智能的使用指南、框架和
PDF19 days ago
混合上下文检索增强生成流水线：应用于认证报告协助的 LLM 增强知识图谱和向量数据库
通过引入混合上下文检索增强生成流水线，该文献研究了在商学院进行认证所需的文件对齐和报告过程，使用矢量数据库和知识图构建了机构数据和 AACSB 标准数据的知识存储，并使用 RAGAs 框架评估了流水线的性能。
PDFa month ago
高等教育中的生成 AI：机构采用政策和指南的全球视角
将生成式人工智能（GAI）融入高等教育对准备未来一代具备 GAI 知识的学生至关重要，本研究运用创新扩散理论考察了来自六个全球地区的 40 所大学中高等教育中 GAI 采纳策略，其中探讨了 GAI 创新的特征、沟通渠道以及大学政策和指导中所
PDFa month ago
Iris：计算机科学教育的 AI 驱动虚拟导师
虚拟辅导员 Iris 是一个聊天型的基于人工智能技术的工具，集成到交互式学习平台 Artemis 中，为大规模教育环境中的计算机科学学生提供个性化、上下文感知的辅助。Iris 通过引入多种提示和问题，避免提供完整答案，培养学生独立解决问题的
PDF2 months ago
美国高等教育课程中所教授技能的国家纵向数据集
高等教育在推动创新经济方面发挥着关键作用，通过为学生提供劳动力需求所需的知识和技能。本研究填补了一个空白，通过提供从近 3000 所美国高等教育机构的三百万门课程大纲中推断技能的纵向数据集，回答了如何在高等教育中记录技能发展的问题。这个数据
PDF2 months ago
学习的演变：评估生成性人工智能对高等教育的深远影响
研究论文探讨了生成人工智能（GAI）模型，如 ChatGPT，对大学生和高等教育机构的影响，采用综合调查和情景分析的混合方法，结果表明当前技术在学术上的使用对学生取得学业目标有积极帮助，但是技术的不负责任和过度使用可能会带来重大挑战，因此高
PDF3 months ago
生成式人工智能工具时代的高等教育评估实践
本研究通过对生成人工智能工具对评估和教学实践的综合评估，探讨了其潜在影响。结果表明，生成人工智能工具在主题知识、问题解决、分析、批判性思维和演示技能方面具有限制学习的潜力。同时，对某些学科评估工具的设计揭示了生成人工智能工具的局限性。基于研
PDF3 months ago
教育中的生成式人工智能：教育工作者意识、情感和影响因素研究
通过分析大学教师对人工智能语言模型的经验和态度，本研究填补了文献中对人工智能在教育中的应用以及其对教学和学习的潜在影响的研究空白。该研究调查了高等教育中语言模型和生成式人工智能工具的意识水平、整体态度以及影响这些态度的因素。研究结果显示，教
PDF3 months ago
人工智能与高等教育机构的转型
人工智能的发展和 ChatGPT 等生成性人工智能工具的快速采用为高等教育带来了新的机遇和挑战。本文以复杂系统方法为基础，通过建立因果回路图（CLD）来描述典型高等教育机构中人工智能转型的因果反馈机制。文章识别和分析了几个增强和平衡的反馈回
PDF5 months ago
教育的未来：使用大型语言模型模拟口试的原型
本研究探讨了大型语言模型在高等教育中的影响，重点是通过原型实现自动口试模拟。描述了原型的设计考虑，并对教育工作者和学生进行了评估。讨论了技术和教育观察结果。该原型在模拟口试、提供个性化反馈和简化教育工作者工作量方面表现出了良好的效果。原型的
PDF6 months ago
ChatGPT 在高等教育中的潜在社会偏见：一项范围审视
对 ChatGPT 和其他生成人工智能模型（GAI）存在的潜在偏见在高等教育机构（HEIs）中的应用进行了伦理问题的讨论和相关研究的范围审查，结果表明，虽然存在对大型语言模型（LLMs）和 GAI 的潜在偏见的意识，但多数文章只在表面上接触
PDF7 months ago
ChatGPT 在高等教育中的伦理影响：一项范围审查
这篇论文探讨了在高等教育领域使用 ChatGPT 所面临的伦理挑战，并使用 Arksey 和 O'Malley 的研究框架，结合 DeepMind 的伦理问题框架，通过分析相关研究，明确了 AI 在教育中的六个主要伦理问题，强调了信息错误和
PDF7 months ago
高等教育中基于人工智能的智能助手实现个性化和自适应学习
该论文提出了一种新颖的框架，即人工智能增强型智能助手（AIIA），用于个性化和自适应的高等教育学习。AIIA 系统利用先进的人工智能和自然语言处理技术，创建了一个互动和吸引人的学习平台，通过提供易于获得信息、促进知识评估和提供个性化学习支持
PDF9 months ago
AI 代沟：Gen Z 学生是否更感兴趣采用生成型 AI 技术（例如 ChatGPT）在教育中，而不是他们的 Gen X 和千禧一代的老师？
本研究旨在探讨 Gen Z 学生与 Gen X 和 Gen Y 教师在高等教育中使用生成式人工智能（GenAI）方面的经验、感知、知识、关注和意图。调查发现，Gen Z 参与者普遍对 GenAI 的潜在好处持乐观态度，包括增强生产力、效率和
PDFa year ago
应用期望 - 价值理论测量学生对生成式人工智能（GenAI）的认知
本研究使用期望 - 价值理论考察了学生对生成式人工智能的知识、知觉价值和成本的认知与其使用意向之间的关系。结果表明，学生对生成式人工智能的知觉价值与使用意向之间存在强烈的正相关性，而对其成本的知觉则呈现弱负相关。在探讨生成式人工智能在教育和
PDFa year ago
高等教育中生成式人工智能：学生感知、益处和挑战之声
本研究探讨了大学生对生成式人工智能 (GenAI) 技术（例如 ChatGPT）在高等教育中的看法，关注对技术的熟悉程度、参与意愿、潜在好处和挑战以及有效整合。从对香港来自不同学科的 399 名本科生和研究生的调查结果显示，学生普遍对利用
PDFa year ago
高等教育决策中算法的人本评估
本文对高等教育中决策制定算法进行了系统性的综述，发现这些算法趋向于深度学习和对学生的个人数据和受保护属性的使用，但当前算法的发展普遍缺乏以人为中心的理论，参与式或推测性设计，并探讨了这些趋势所带来的挑战，主张采用以人为中心的方法。
PDFa year ago
高等教育学生支持推荐系统本科数据收集策略框架
本文旨在提出适用于高等教育推荐系统的数据收集框架，以减少收集偏差、了解学生特征并找到对学生旅程产生最佳影响的理想方式，以应对学生支持策略的可伸缩性问题。
PDF2 years ago
COLING大学招生指南文字简化：一份经过专业简化和验证的语料库
通过文本简化技术来解决高等教育机构与少数族裔学生及新兴双语学生间的交流障碍，研究创建了一种名为 PSAT 的文本数据集，包含 112 份从美国各高等教育机构随机选择的招生说明，并用被认可的高校招生专家进行了专业简化，并提供了共 1,883
PDF2 years ago
一种用于讲座质量特征自动检测的深度学习方法
本研究利用人工智能技术，通过量化特征自动评估高校课程教学质量，初步结果证明该方法具有潜在实际应用价值。
PDF2 years ago