Oct, 2023
DeepHGCN:向更深的双曲图卷积网络迈进
DeepHGCN: Toward Deeper Hyperbolic Graph Convolutional Networks
Jiaxu Liu, Xinping Yi, Xiaowei Huang
TL;DR深度超几何图卷积网络(DeepHGCN)通过引入新的超 bolic 特征转换层和技术,极大地提高了计算效率并显著减轻了过平滑效应。与欧几里德和浅超 bolic GCN 变体相比,DeepHGCN 在链接预测和节点分类任务上取得了显著的改进。