AI 指数报告第五版是一份综合收集与可视化人工智能数据的报告，包括技术性能、全球 AI 立法记录和技术 AI 伦理度量等细节，并旨在成为人工智能领域全球最具信誉和权威的数据来源，为政策制定者、研究人员、高管、记者和普通公众提供公正、严密审查的全球数据。

May, 2022

2024 年度 AI 指数报告是目前为止最全面的，包含技术进步、公众认知、地缘政治动态、负责任的人工智能等重要趋势，并引入了关于 AI 对科学和医药的影响的全新章节。

May, 2024

AI 指数报告旨在提供来自世界各地、经过严格审核的数据及洞见，旨在帮助决策者、研究人员、高管、新闻从业者和公众对 AI 这个复杂的领域有更深入的了解，是关于 AI 数据和见解方面最可靠、最有权威的来源。

Mar, 2021

Stanford's AI100 project issued the report "Artificial Intelligence and Life in 2030", which examines how AI will impact various domains in urban settings and aims to guide decisions in industry and governments, inform research, and provide a scientifically accurate portrayal of the current state of AI and its potential through a long-term assessment.

Aug, 2018

该研究分析了《纽约时报》30 年来关于人工智能的文章，通过情感分析和话题关联度等多个方面的指标发现，除了医疗和教育等领域对于人工智能的希望较高外，对于人工智能失去控制、伦理关切和对工作的负面影响等担忧越来越多。

Sep, 2016

《人工智能与 2030 年生活》研究报告总结了人工智能对八个领域的预计影响，并旨在为公众提供科学技术精确的描述，以帮助指导政府和产业决策，并促进人工智能领域的研发。

Oct, 2022

通过科学映射方法的文献计量研究，本研究确定和评估了 2015-2020 年间人工智能研究的参考文献趋势。使用 Scopus 数据库收集了所需的数据，并进行数据转换和映射技术分析，结果显示神经网络和深度学习是顶尖人工智能研究论文的主题之一。

Jul, 2023

本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的 10005 名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。

Dec, 2019

本报告总结了 2021 年 AI 伦理领域的主要问题、趋势、现有的差距，并展望了未来的发展方向，是 AI 伦理领域研究人员和从业者制定研究和开发计划的资源。

Feb, 2022

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023