本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的 10005 名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。

Dec, 2019

本文旨在阐明人工智能话语中用户信任的一些误解，并打击设计易受攻击的交互所导致的进一步信任违规事件的倾向。发现揭示了理解用户信任及其对计算机科学的影响的缺乏清晰度，特别是在测量用户信任特征方面。文中呼吁澄清这些概念，以避免人工智能采纳和适用中可能出现的信任差距和误解。

May, 2023

本文简述了人工智能的近一个世纪发展历程，总结了发展趋势并发现了普遍规律，分析了过去失败和现在成功的原因，强调了哲学思维在理解和解决人工智能问题中的重要性以及重点发展方向应该是人机协作和以计算能力为核心的技术路径。

Mar, 2023

这项研究回顾了在过去两年中发表在 ACM 数字图书馆和 IEEE Xplore 会议记录中的研究论文，以自然语言处理 (NLP) 和文本挖掘 (TM) 的基本概念为支持，旨在了解公共部门中数据隐私、伦理、可解释性、可解释性、可信度和公平性等方面的见解，结果显示公平性是最常见的关注点，数据隐私是最不突出的主题，而可信度最突出，最后，也有可能获得关于 A.I. 在公共部门应用中的这些问题的有益见解。

Jul, 2023

Stanford's AI100 project issued the report "Artificial Intelligence and Life in 2030", which examines how AI will impact various domains in urban settings and aims to guide decisions in industry and governments, inform research, and provide a scientifically accurate portrayal of the current state of AI and its potential through a long-term assessment.

Aug, 2018

2024 年度 AI 指数报告是目前为止最全面的，包含技术进步、公众认知、地缘政治动态、负责任的人工智能等重要趋势，并引入了关于 AI 对科学和医药的影响的全新章节。

May, 2024

人工智能指数报告引入了大量原始数据，包括人工智能公众舆论、技术性能、大型语言和多模态模型等方面的新章节，以及全球人工智能立法记录趋势和人工智能系统环境影响的研究。该报告旨在成为关于人工智能的数据和见解方面最具权威和可靠的全球资源。

Oct, 2023

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

《人工智能与 2030 年生活》研究报告总结了人工智能对八个领域的预计影响，并旨在为公众提供科学技术精确的描述，以帮助指导政府和产业决策，并促进人工智能领域的研发。

Oct, 2022

中国参与者在社交媒体上将对话代理视为享乐，并认为基于语音和实体化的对话代理更温暖、更有能力，表达了积极的情绪。与此相反，美国参与者对对话代理的功能更为关注，态度矛盾。温暖的感知是两个国家积极情绪的关键驱动因素。针对不同用户喜好和需求，我们讨论了设计上具有情境敏感性和用户为中心的对话代理的实际意义。

Feb, 2024