Nov, 2023

对话式数据探索：为数据科学流程设计带来颠覆性变革

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TL;DR该论文提出了一种由系统 Chatin 实现的对话式方法，旨在为直观的数据探索体验提供驱动。Chatin 是一种先进的工具，通过解锁数据科学解决方案的全部潜力，赋予来自各个学科的非技术用户探索数据并从中提取知识的能力。
发现论文，激发创造
  • 自动生成面向表格数据探索的对话界面

    采用聊天机器人来提供对表格数据源的交互式探索，可以使公民利用数据。聊天机器人是通过一种可配置的对话模式从数据源自动生成的。

    May, 2023

  • ChatGPT 作为您的个人数据科学家

    本研究介绍了一种基于 ChatGPT 的对话式自动化机器学习 (AutoML) 框架作为 “个人数据科学家”，通过多个语言模型实例构建了自然界面，展示了对话式数据科学的新概念，同时也突出了 ChatGPT 的潜在缺陷和改进机会。

    May, 2023

  • 人工智能聊天机器人在联邦生物信息学知识图谱数据探索中的潜力

    本文主要探讨人工智能聊天机器人在促进联邦知识图谱数据访问中的作用，并以生物信息学领域为例说明对对领域专家有益的对话式人工智能数据集描述、生成和解释（联邦）查询的潜在用途。

    Apr, 2023

  • ChatPipe：通过优化人 - ChatGPT 交互进行数据准备程序协调

    本文介绍了 ChatPipe，一个用于协调用户与 ChatGPT 间无缝交互的系统，用以快速编排高质量数据准备程序，用户可方便地回滚到以前的版本并进行更有效的实验和测试。

    Apr, 2023

  • 预测用户需求：从设计小说中获取关于计算思维对话代理的见解

    计算思维与计算机编程具有学习曲线陡峭的特点。通过对话代理和生成式人工智能（genAI）的应用，可以提供个性化指导、互动学习体验和代码生成来促进学习过程。然而，目前基于 genAI 的聊天机器人主要面向专业开发人员，对教育需求的考虑可能不足够。因此，与教育者合作设计教育工具至关重要，本文通过设计虚构会话中的参与教育者洞察了一种具备指导学生分步练习、调整指导方法并关注教育背景、技能和学习偏好的对话代理，这些发现可为面向教授计算思维和计算机编程的辅导对话代理的未来实施提供指导。

    Nov, 2023

  • CHAI-DT: 一个鼓励对话生成人工智能代理主动参与协同创作的框架

    本文探讨了在商业创新和合作创造背景下，利用生成 AI 模型在面向小组的协作框架中增强解决问题和构思的潜力，并提出了一种新的提示技术，通过使用受传统人际促进和指导方法启用 ChatGPT 参与设计思维，实验表明聊天 GPT 有能力为 Design Thinking 活动作出上下文特定的、有用的和创造性的输入。文中提出了使用生成 AI 模型进行联合创新构思的潜在益处、限制和风险，提供了未来研究的建议。

    May, 2023

  • Alexa Conversations: 一种可扩展的数据驱动方法用于构建面向任务的对话系统

    Alexa Conversations 是一种新的目标导向对话系统构建方法，它使用基于对 API 和实体的规格的对话模拟器来生成对话，提供了对自然对话现象的支持，并通过减轻开发人员的负担来降低了对话系统的创建成本。

    Apr, 2021

  • ChatGPT 在数据可视化教育中的应用：学生视角

    探讨大型语言模型驱动的聊天机器人对学生学习的影响，并就教育解决方案的设计考虑进行讨论，特别针对数据可视化教育。

    May, 2024

  • 基于对话 AI 的设计：ChatGPT 作为设计师、用户和产品

    该研究旨在研究 ChatGPT 在人本设计过程中的能力，通过一个虚构的设计项目，证明 ChatGPT 可以表现为设计师、用户或产品，提高了用户体验，但是存在一定的局限性，为未来研究提供了参考方向。

    Feb, 2023

  • AI 解码：ChatGPT 中数据分析的内幕故事

    最近人工智能生成技术的快速发展使得数据科学领域发生了各种变化。本文批判性地审查了 ChatGPT 在广泛任务中的数据分析能力，尽管数据分析为研究者和实践者提供了前所未有的分析能力，但它远非完美，重要的是要认识和解决它的局限性。

    Apr, 2024