ChatGPT 对于学术写作过程的帮助以及如何保持学生独立的作者声音进行了探讨，并且强调了 AI 工具（如 ChatGPT）对于语言学习者的学术写作的潜力。

Oct, 2023

本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

Mar, 2023

本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

Jun, 2023

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

调查美国大学关于在教育中使用 ChatGPT 的学术政策和指南，发现大多数大学对生成式人工智能的整合持开放但谨慎的态度，并表达了他们对道德使用、准确性和数据隐私的担忧，提供了各种资源和指南，包括教学大纲模板 / 样本，研讨会和讨论，共享文章和一对一咨询，重点关注一般技术介绍、道德关注、教学应用、预防策略、数据隐私、限制和探测工具。

Dec, 2023

本研究旨在探究智能 AI 写作机器人 ChatGPT 生成的学术论文内容的原创性，并使用两种常用的抄袭检测工具评估了 ChatGPT 生成的 50 篇论文的独创性。结果表明，ChatGPT 在许多主题上具有高度的原创性，并有潜力生成具有复杂文本输出能力的内容，而传统的抄袭检测工具不易检测到这些内容。同时，本文还讨论了 AI 技术对教育的影响和机构需要采取适当措施来缓解潜在的抄袭问题。

Feb, 2023

通过对比 ChatGPT 与人类写作的 argumentative 学生论文，我们系统地评估了 AI 生成内容的质量，结果表明 ChatGPT 生成的论文在质量上要高于人类写作。

Apr, 2023

本文采用定量方法，展示 ChatGPT 在回答涉及本科计算机科学课程相关主题的不同类型的问题时高度不可靠，揭示学生盲目依赖 ChatGPT 完成作业和考试可能面临自我破坏。同时提出对学生和教师的建设性建议。

Apr, 2023

AI chatbots in scholarly writing were analyzed, revealing their proficiency in recombining existing knowledge but their limitations in generating original scientific content; the size of LLMs has plateaued, highlighting the challenges in emulating human originality, though the evolution of LLM-powered software is expected to improve this.

Sep, 2023

ChatGPT 以小样本的实验方法，通过对英文作文的自动评估，揭示了其在自动化作文评分方面的能力和限制，尽管结果存在回归效应，但有效的 ChatGPT 提示的设计和实施需要深厚的领域专业知识和技术能力。

Jan, 2024