该研究旨在研究 ChatGPT 在人本设计过程中的能力，通过一个虚构的设计项目，证明 ChatGPT 可以表现为设计师、用户或产品，提高了用户体验，但是存在一定的局限性，为未来研究提供了参考方向。

Feb, 2023

本研究提出了 GameGPT，一个多智能体协作框架，以自动化游戏开发。通过双重协作和分层方法，并应用多种内部词汇表，在规划、任务识别和实施阶段缓解幻觉和冗余问题。此外，还引入了一种解耦方法，以实现更精确的代码生成。

Oct, 2023

MetaGPT 是一种创新的框架，将有效的人类工作流作为元编程方法融入到 LLM 驱动的多智能体协作中，以便有效地解决复杂的多智能体协作问题，并在协作软件工程任务上实现了高一致性的全面解决方案。

Aug, 2023

通過對十位質性研究人員進行的用戶研究，發現 ChatGPT 在主題分析、編碼效率提升、初步數據探索、提供細粒度定量洞見和協助非母語者和非專家的理解方面，為質性研究人員提供了有價值的協作者，然而對其信任度、準確性、一致性、上下文理解和在研究社區中的廣泛接受性存在顧慮，我們提供了五個可行的設計建議以促進有效的人工智能與人類的合作。

Nov, 2023

研究了人机协作类型和学生与生成式 AI（即 ChatGPT）在解决问题任务时的互动体验，以及这些因素与学生的代理感和感知的协作问题解决之间的关系，通过分析 79 名本科生的调查和反思，发现了三种人机生成式 AI 协作类型：平等贡献、人类主导和 AI 主导。与此同时，本研究显示，77.21% 的学生感知在与 ChatGPT 协作时，他们主导或者有相等的贡献。另一方面，15.19% 的人类参与者表示合作由 ChatGPT 主导，表明一部分学生可能过于依赖 ChatGPT。此外，67.09% 的学生感知与 ChatGPT 的互动体验是积极或者融合了正面和负面的。研究发现积极的互动体验与积极代理感之间存在正相关。该研究结果增进了我们对学生和生成式 AI 之间协作的认识，并强调了进一步研究为何一些学生让 ChatGPT 主导协作问题解决，以及如何通过课程和技术设计提高他们的互动体验的需求。

May, 2024

该研究介绍了一个新的建筑设计框架，利用生成式人工智能工具，包括 ChatGPT 和 Veras，结合参数化建模和建筑信息模型（BIM），提升设计流程。这个框架扩展了 ChatGPT 和生成式人工智能在三维建筑设计中的潜力，不仅限于在文本和二维图像生成方面的应用。通过整合 ChatGPT 用于脚本编写和 Veras 用于生成设计思路，并结合广泛使用的参数化建模和 BIM 工具，该框架为建筑师提供了直观而强大的方法来传达设计意图，从而实现更高效、创造性和协作性的设计流程。

Aug, 2023

利用自然语言生成技术，提出了一种新的方法来自动化早期设计概念的生成，其中涉及到设计思维、计算机辅助设计、预训练变压器和概念生成任务。实验结果显示，该方法在生成创新和有用概念方面表现良好。

Nov, 2022

本文探讨了在商业创新和合作创造背景下，利用生成 AI 模型在面向小组的协作框架中增强解决问题和构思的潜力，并提出了一种新的提示技术，通过使用受传统人际促进和指导方法启用 ChatGPT 参与设计思维，实验表明聊天 GPT 有能力为 Design Thinking 活动作出上下文特定的、有用的和创造性的输入。文中提出了使用生成 AI 模型进行联合创新构思的潜在益处、限制和风险，提供了未来研究的建议。

May, 2023

本研究探讨了 AI 生成模型，特别是 OpenAI 的生成预训练变压器（GPT）系列，当与建筑信息建模（BIM）工具集成为交互式设计助手时的潜力。研究通过开发和实施三个关键组成部分来完成，最终验证了该方法的有效性。

Jun, 2023

在非洲，ChatGPT 作为一种人工智能辅助技术在学术界和工业界得到了广泛采用和实施，本综述主要通过对 51 篇 2019 年至 2023 年的文章进行反思性主题分析，揭示了 ChatGPT 在教育和研究等学术领域内改善人机协作的相对高效性。

Oct, 2023