本研究探讨了开发认知机器人的架构研究挑战，提出了未来机器人设计和开发框架中需要考虑的替代性架构假设，针对虚拟数字平台上操作的软件机器人如何理解平台层面和表现出人类用户行为的问题。

May, 2023

本篇综述文章概述了基于人工智能和自然语言处理的聊天机器人的近期研究进展，重点关注了当前工作面临的主要挑战和限制，并提出了未来研究的建议。

Jan, 2022

该研究综述论述了基于计算论证的聊天机器人，在比较标准聊天机器人的优缺点的基础上，展望了其可能的未来发展和与基于 Transformer 架构和最先进的大型语言模型的整合。

Jan, 2024

使用伴侣机器人对社交健康具有益处，而非使用者认为它们有害社交健康；同时，感知伴侣机器人更具意识和人类特征与积极意见和更好的社交健康效益相关。

Nov, 2023

该研究讨论了在未来机器人作为人类队友的角色，并提出了更新智能体结构的方案，强调了自主代理的谋划过程中人类的心智模型要求。

Jul, 2017

本文主张人工智能系统需要模拟、理解、甚至复制人类的认知偏差，在人机协作中扮演更加重要的角色，并提出了关于人类认知偏差和人工智能之间相互作用的研究议程及三个感兴趣的广泛领域，并为具有更好对人类偏见的人工智能系统的设计方向提出了研究方向。

Oct, 2022

本文调研了基于文本的聊天机器人的社交特性，提出了与用户期望一致的社交行为增强聊天机器人的能力，为设计师和研究人员提供了优化人机交互的机会。

Apr, 2019

论文旨在描述软件工程机器人，包括应用程序，其可对触发器事件和用户消息作出反应，并运行自动化任务的经验和挑战。

Jul, 2022

近期关于应用于复杂实际知识工作的对话人工智能工具（如由大型语言模型驱动的聊天机器人）的研究表明，这些工具在推理和多步问题解决方面存在限制，且现有聊天机器人模拟浅层推理和理解，在问题复杂度增加时容易出错。本文介绍了认知人工智能（Cognitive AI）的一个高层框架，用于在大型语言模型之外实现可编程定义的神经符号认知，提出了一个双层功能架构，可用于执行复杂多步知识工作的人工智能系统的路线图，认为 Cognitive AI 是实现更高级别的人工智能（如 AGI）的必要前提，并明确指出仅凭概率方法无法实现 AGI。最后讨论了大型语言模型、AI 采用周期和商业认知人工智能开发的影响。

Mar, 2024

聊天机器人是一种人工智能软件，能够与人们自然交互以完成任务。本文回顾了当前的聊天机器人测试实践，指出了用户信任的问题和解决方案。

Sep, 2023