Feb, 2024
机器学习的调和计算:超螺旋模型嵌入的应用
Tempered Calculus for ML: Application to Hyperbolic Model Embedding
Richard Nock, Ehsan Amid, Frank Nielsen, Alexander Soen, Manfred K. Warmuth
TL;DR改进数学扭曲来适应机器学习需求,包括推广黎曼积分、使用欧几里得导数扩展基本微积分定理、设计、改变扭曲度量的基本性质以及在超几何和机器学习中应用超几何嵌入。