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高斯隐写：生成 3D 高斯喷点的通用隐写流程
通过使用高斯细分图渲染生成的 3D 资产，将自定义、难以察觉和可恢复的信息嵌入当前 3D 生成模型生成的渲染内容中，从而实现在广泛分布的视觉数据共享中嵌入隐写信息的初步探索。
PDF3 days ago
用于非正式单目视频新视角合成的动态高斯大理石
通过引入 DGMaebles 方法，本研究在单目视频中扩展了 Gaussian 场景表示的能力，实现了新视角渲染和准确捕捉场景元素的三维运动，同时在质量上显著优于其他高斯基准，并与非高斯表示保持效率、合成能力、可编辑性和跟踪优势的水平。
PDF8 days ago
电影高斯：具有景深的实时 HDR 辐射场
以基于 3D 高斯喷墨技术的轻量级方法为基础，利用多视图低动态范围（LDR）图像，通过变化的曝光时间、光圈和聚焦距离重建高动态范围（HDR）光辐射场，实现灵活的重焦渲染，同时结合 HDR 和景深的处理，能够在实时电影渲染中表现出优异的性能。
PDF23 days ago
Flash3D：来自单幅图像的前馈式通用三维场景重建
提出了一种名为 Flash3D 的方法，用于从单个图像进行场景重建和新视角合成，具有很强的通用性和高效性。该方法基于基本模型进行深度估计，并使用高斯分层预测场景的 3D 形状和外观，利用高斯散点处理进行扩展。该方法训练效率高，在 RealE
PDFa month ago
RaDe-GS：高斯投影深度
高斯飞溅在新视角合成方面已被证明具有很高的效果，但对于重建细节丰富的 3D 形状尚未充分探索。本研究介绍了一种栅格化方法来渲染通用 3D 高斯飞溅的深度图和表面法线图，大大提高了形状重建的准确性，并保持高斯飞溅的计算效率。该方法在 DTU
PDFa month ago
利用高斯光疙瘩从单目视频中进行自校准的 4D 新视图合成
通过学习高保真度的 4D 高斯点云分割场景表征，自校准相机参数，以及联合优化相机参数和 3D 结构，我们的方法在 4D 新视图合成方面展现出了显著的改进。
PDFa month ago
PLA4D：用于文字到 4D 高斯雨滴落点的像素级对齐
基于文本的 4D 合成一直是一个具有挑战性的任务，本文提出了 Pixel-Level Alignments for Text-to-4D Gaussian Splatting (PLA4D) 方法，通过使用文本到视频帧作为像素对齐目标，生成
PDFa month ago
RT-GS2: 3D 高斯辐射场的实时通用语义分割
RT-GS2 是第一个能够实现实时泛化的 3D 高斯渲染中语义分割方法，通过提取独立于视角的 3D 高斯特征并采用新颖的视角相关 / 独立特征融合，能够在不同视角下提升语义一致性，超过同领域最先进方法的语义分割质量达到 8.01％的提高，并
PDFa month ago
特征分割以减少重叠度的优化新视角合成
利用特征喷溅（FeatSplat）将三维高斯场的颜色信息编码到每个高斯特征向量中，进而通过小型 MLP 解码融合的特征向量以生成 RGB 像素值，且通过叠加相机嵌入来条件解码以包含视角信息。实验证明，该方法显著提高了对训练视图之外远离的低重
PDFa month ago
DisC-GS：离散感知高斯点渲染
该论文介绍了高斯喷洒方法的基本限制以及一种新的框架，用于在图像渲染过程中准确地处理不连续性和边界，并引入了边界梯度逼近策略以保持其可微分性。通过大量实验验证了该框架的有效性。
PDFa month ago
D-MiSo：使用多高斯混合体编辑动态 3D 场景
通过提出动态多高斯汤（D-MiSo）方法和参数化高斯斑点的连接策略来对动态 3D 场景进行建模，实现对场景的局部动态编辑，解决了高斯飞溅模型存在的时间动态修改的难题。
PDFa month ago
高保真神经网络上半身头像：高斯锚定引导纹理扭曲
通过在最新的 3D 高斯碎片表示上配备头部 3D 可塑模型（3DMM），现有方法成功地创建了高度逼真的头部化身。然而，大多数现有方法只能重建头部而不包括身体，从而严重限制了其应用场景。
PDFa month ago
利用 Google Earth 图像和高斯喷雾状提取的逼真三维城市场景重构和点云提取
使用 Google Earth 图像构建了基于 3D 高斯光斑模型的滑铲三维重建模型，利用视图合成模型实现了比基于神经辐射场更好的三维视图合成结果，并通过多视图稠密重建对场景的三维几何和照明进行了重建。
PDF2 months ago
从 NeRF 到高斯点，然后回来
在机器人应用中，参数化表示如神经辐射场（NeRF）相较于非参数化表示如高斯分块（GS）更具泛化能力，但 GS 渲染速度更快。我们开发了一种在这两者之间进行转换的方法，既拥有 NeRF 的优势（在不同视图下具有更好的 PSNR、SSIM 和
PDF2 months ago
MGS-SLAM: 单目稀疏跟踪与高斯建图并带深度平滑正则化
基于高斯喷洒的稠密视觉同时定位与建图（VSLAM）引入了一种新的框架，通过独特地将先进的稀疏视觉里程计与稠密高斯喷洒场景表示相结合，从而消除了依赖于深度图的限制并增强了跟踪的稳健性。我们的系统在各种合成和真实数据集上的评估证明了其姿态估计的
PDF2 months ago
OneTo3D: 一张图像转为可重新编辑的动态 3D 模型与视频生成
使用一张单独图片生成可编辑的 3D 模型和目标语义连续时间无限制的 3D 视频的方法和理论研究。
PDF2 months ago
Splat-MOVER: 多阶段开放词汇机器人操纵通过可编辑高斯 Splating
Splat-MOVER 是一个模块化机器人软件框架，利用高斯分层表示法（GSplat）的可编辑性，实现多阶段机器人操作任务。
PDF2 months ago
无需相机姿态的稀疏视角合成的构造优化方法
通过利用 3D 高斯喷洒方法，我们开发了一种无需相机姿态的稀疏视图合成的新构建和优化方法，通过在构建过程中使用单目深度和将像素投影回 3D 世界来逐步构建解决方案，并通过检测训练视图与对应的渲染图像之间的 2D 对应关系，我们开发了一种统一
PDF2 months ago
RTG-SLAM：使用高斯喷洒实现大规模实时 3D 重建
通过使用高斯喷洒技术，我们提出了 RTG-SLAM，一个用于大规模环境的实时 3D 重建系统。与现有的基于 NeRF 的 RGBD SLAM 相比，我们的系统在速度和内存成本方面取得了可比的高质量重建，并且在新视角合成的逼真度和相机跟踪准确
PDF2 months ago
GSTalker: 实时基于声音驱动的可变形高斯平铺生成对话脸部
通过 Gaussian Splatting 进行 3D 音频驱动的说话人脸生成模型的快速训练和实时渲染，可在短时间内生成高保真度和音频同步的结果。
PDF2 months ago