Dec, 2023
走向 4D 人类视频风格化
Towards 4D Human Video Stylization
Tiantian Wang, Xinxin Zuo, Fangzhou Mu, Jian Wang, Ming-Hsuan Yang
TL;DR本文提出了一种 4D(3D 和时间)人体视频风格化的方法,该方法在同一个框架内解决了风格转移、新视角合成和人体动画的问题。通过利用神经辐射场(NeRFs)来表示视频,我们可以在渲染特征空间中进行风格化处理,从而实现对于新视角和新姿势的泛化。实验证明,该方法在风格纹理和时间连贯性方面取得了出色的平衡,优于现有方法,并可以适应新的姿势和视角,成为创作人体视频风格的多功能工具。