Dec, 2023

HAROOD：短程 FMCW 雷达的人类活动分类和异常检测

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TL;DR提出了 HAROOD 作为基于短程 FMCW 雷达的人类活动分类器和离群分布（OOD）检测器。通过引入两阶段网络，第一阶段使用包括中间重建损失、中间对比损失和三元损失的新型损失函数进行训练，第二阶段利用第一阶段的输出作为其输入，并通过交叉熵损失进行训练，从而创建了一个执行活动分类的简单分类器。在通过 60 GHz 短程 FMCW 雷达收集的数据集上，平均分类准确率达到 96.51％，作为 OOD 检测器的平均 AUROC 达到 95.04％。此外，广泛的评估证明了 HAROOD 在标准 OOD 检测指标方面优于现有 OOD 检测方法。
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发现论文，激发创造
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    Jul, 2023

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    Jun, 2024

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    May, 2024

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    May, 2024

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    May, 2022

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    Apr, 2023

  • 毫米波 FMCW 雷达低成本低功耗车内乘员检测

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    Aug, 2019

  • 重温基于 LiDAR 的 3D 物体检测中的超出分布检测

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    Apr, 2024

  • RSS-Net: 基于 FMCW 雷达的弱监督多类语义分割

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    Apr, 2020