Dec, 2023

面向目标导向的在线教育智能辅导系统

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TL;DR通过规划性评估互动的构建和智能诊断模型，我们提出了基于图的强化学习框架 PAI，以加强学生对指定概念的掌握，从而提高在线教育的有效学习。
interactive intelligent tutoring systemsgoal-oriented intelligent tutoring systemsplanning-assessment-interactionreinforcement learning frameworkcognitive diagnosis model
发现论文，激发创造
  • 教育者驱动的导师编写：生成式人工智能方法用于创建智能导师界面

    通过使用生成型人工智能能力协助教育工作者进行个性化、高效和引人入胜的教学辅助工具设计，以弥补他们在专业编程和设计方面的不足。

    May, 2024

  • 面向高等教育的跨平台和课程导向的智能助手

    通过提供弹性的教育模式建议，基于 GPT-3 的智能教育辅助框架被研发，能够自动生成课程助手，可以回答与教学相关的问题，降低教师和助教的工作量同时提高学生获得课程相关信息的机会。

    Feb, 2023

  • 面向个性化学生模拟的智能对话辅导系统

    构建学生群体的个人资料以及使用大型语言模型进行具有个性化意识的学生模拟

    Apr, 2024

  • 智能辅导系统中的问题个性化

    本文探讨了智能家教系统 (ITC) 领域中的个性化。我们假设问题问法的个性化可以提高学生的学习成果。我们通过由领域专家撰写的变体以及实验 A/B 测试展示了生成适合不同科目熟练水平的学生问题版本可以提高学生的学习收益。这一洞察力证明了一个 ITC 中的问题语言实现会影响学生的学习成果。

    May, 2022

  • 智能辅导系统中的个性化反馈问题生成

    研究了如何使用自动生成的问题作为智能辅导系统中个性化反馈的一种方法，此方法利用了因果分析和自然语言处理转换器模型以识别学生答案中的正确和错误部分，并训练了几个模型，以促使学生朝向正确的答案，并最终显示该方法对学生的学习效果提升达到 45%，拥有潜力改善生成式问答系统。

    Jun, 2022

  • 知识追踪的深度知识追踪与动态学生分类

    本文提出了一种新的知识追踪模型，它能够捕捉学生的学习能力并将学生动态分配到具有类似能力的不同组中，在常规时间间隔内将这些信息与被称为深度知识追踪的递归神经网络结构相结合，实验结果表明，该模型明显优于用于学生建模的已知先进技术。

    Sep, 2018

  • 软件工程教育中的 AI 辅导

    利用 GPT-3.5-Turbo 模型作为 AI 导师的自动化编程评估系统中，利用经验数据和探索性调查发现了不同用户类型以及与 AI 导师的交互模式，总结了实时反馈和可扩展性等优势，但也指出了一些挑战，例如通用回答和学生对使用 AI 导师时学习进展受限的担忧。这项研究为教育中人工智能的作用增加了有益的话题。

    Apr, 2024

  • 高等教育中电子工程课程的 AI 辅助学习

    该研究评估了 ChatGPT 作为人工智能教学和学习支持工具在一所亚洲国家的集成电路系统课程中的有效性，通过完成不同类型的问题和评估 ChatGPT 的回应来获得有价值的见解，以进一步调查。该研究的目标是评估 ChatGPT 在工程教育中提供见解、个性化支持和互动学习体验的能力。该研究包括对不同利益相关者（学生、讲师和工程师）的评估和反思。研究结果揭示了 ChatGPT 作为人工智能工具的益处和局限性，为技术学科中创新的学习方法铺平了道路。此外，该研究有助于我们对教育部门数字化转型的理解。

    Nov, 2023

  • 通过多模式辅导系统与教学指导提升语言学习

    通过进行关于指导儿童描述图像进行语言学习的案例研究，我们构建了以四种基础学习理论为基础的不同类型的脚手架辅导系统，使用一个七维度的评估标准来评估脚手架过程，实验结果表明，大型语言模型（LLMs）展示了在不同学生群体中遵循教学指导和自主学习的巨大潜力，并且我们将评估框架从手动方法扩展到自动化方法，为各种对话辅导系统的基准奠定了基础。

    Apr, 2024

  • 学徒导师生成器：一个用户创建和个性化智能导师的平台

    Intelligent tutoring systems can be complex and time-consuming to develop, but the Apprentice Tutor Builder simplifies tutor creation and personalization using interactive AI agents, as evaluated through a user study.

    Apr, 2024