Dec, 2023

使用有符号概率类别超提取遗址

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TL;DR使用具有负概率的有符号分布，本文介绍了一种新的保守型超几何分布的扩展，允许任意大小的抽取，包括超额抽取，同时系统地处理负概率，并强调多重集合和单子在范畴概率中的中心作用。
发现论文，激发创造
  • 高阶概率理论的便捷类别

    介绍了赋予高阶函数和连续分布的概率编程语言的新概率论形式化 —— 拟 Borel 空间。展示了拟 Borel 空间可以替代标准可测空间、支持高阶函数、支持等式推理证明、同时支持连续概率分布，并将其运用于高阶函数与概率的理论证明。

    Jan, 2017

  • 使用超几何分布估计未知人口规模

    使用多元超几何分布以及变分自动编码器框架，本文提出了一种新的方法解决估计离散分布的挑战，并在极度欠采样的情况下进行估计。通过实证数据模拟和在自然语言处理和生物学领域的应用中的表现，我们证明了该方法的多样性和准确性。

    Feb, 2024

  • Dirichlet 分布的随机采样具有高概率的稀疏性

    本文提供了一个基本的证明，证明从具有小于 1 个参数的 Dirichlet 分布中提取的图形通常是稀疏的（大多数坐标都很小）。

    Jan, 2013

  • 熵、优化与计数

    研究计算基于观测边际的离散对象的最大熵分布的问题，研究表明在一般条件下存在着多项式大小的描述，给出了一些关于近似计算和计数最大熵分布的算法，并且阐明了计算最大熵分布和计算数量之间的等价性。

    Apr, 2013

  • 有符号反演草原上的概率函数

    本研究使用带符号的草原理论来重新界定概率论的基本定义和公理，进而证明生成的概率演算方程式理论具有完备性。

    Jul, 2013

  • 排列的方向性统计学

    提出一种在超球面上嵌入全排列的方法，从而可以定义连续方向概率分布以及派生排列的密度，运用该方法实现了一个排列状态空间模型的推理过程并进行了相关应用。

    Jul, 2010

  • 深度序分类的单模概率分布

    本文提出了通过使用泊松分布和二项分布来约束离散序数概率分布为单峰态的简单技术，从而避免交叉熵损失产生的概率分布具有不良性质，并在深度学习的两个大型序数图像数据集上进行了评估，取得了良好的效果。

    May, 2017

  • 从边缘概率矩阵生成随机图的硬币翻转、球落和草跳算法

    用球落和草跳两种方法进行几何随机变量操作，以对稀疏图模型进行公司矩阵采样，其中草跳方法利用 Morton 编码将 Kronecker 产品操作与序列化问题建立了联系。

    Sep, 2017

  • 指数族分布下尾概率的界限

    该论文提出了与指数型分布家族相关的尾部概率新不等式，这些分布包括泊松分布、伽马分布、二项分布、负二项分布和倒数高斯分布。所有这些不等式都以有符号对数似然函数为表述，并且这些不等式是定性的，表述用随机支配或者交集属性，即某个离散分布非常接近于某个连续分布。

    Jan, 2016

  • 使用神经符号生成模型绘制超出分布的图像

    本文提出了一种基于神经符号生成模型的笔画绘制方法，可以以无监督的方式学习泛化表征，实现对多种数据和任务的零泛化迁移，进一步探索了概念学习系统的通用性和鲁棒性。

    Jun, 2022