Dec, 2023

利用 LogSumExp 逼近进行色彩形态学最大值生成的方法

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TL;DR本文提出一种新颖的基于 Loewner 顺序的彩色形态学方法，通过 Maslov 引入的对数和指数的对数求和来逼近最高点，将 RGB 图像嵌入到对称 $2 imes2$ 矩阵中，得到代表颜色的几乎各向同性矩阵和传递性的结构优势，并通过数值实验展示了该方法的一些显著属性。
发现论文，激发创造
  • 对数数学形态学：理论与应用

    对于灰度级函数，传统数学形态学在图像分析中使用的结构性函数与图像相加时无法验证灯光强度变化的特性，因此引入了新的可根据图像幅度调整结构性函数幅度的加法规律，称为对数数学形态学，并提出新的与灯光变化鲁棒性较好的操作符。实验证明，对数数学形态学在一致光照变化的图像中的表现优于传统形态学操作符，并且在非一致光照变化的眼底图像血管分割中也具有比其他三种方法更好的鲁棒性。

    Sep, 2023

  • 从拓扑角度看形态逻辑：符号人工智能的应用

    在本文中，我们从拓扑学的角度，即将空间、逻辑、集合和拓扑结构综合起来的范畴结构，进一步发展和推广了数学形态学和模态逻辑之间的联系，并引入了构建元素、扩张和侵蚀等概念，并展示了其在推理、合并和新知识的引入方面的应用。

    Mar, 2023

  • 向量数学形态学中最小长度的总命令不能最小化不规则性

    本文主要研究数学形态学的非线性运算符在对向量值图像进行处理和分析时的排序方案及不规则性问题。在尝试让全序排序对应到最短的路径时，最短路径并不能保证时不规则性最小的方案。

    Jun, 2023

  • 对数模型框架下的彩色图像增强

    本文提出了一种基于对数的数学模型，构建了基于对数的欧几里得空间用于颜色图像处理，通过此模型进行颜色增强并给出了实验结果。

    Dec, 2014

  • 用数学形态学中的对数图像处理在 Asplund 距离的映射上进行双面探测

    本文通过使用对数图像处理标量乘法，建立了数学形态学和 Asplund 距离图之间的联系，演示了该映射是一个函数的膨胀和侵蚀之比的对数。通过使用平坦的构产元素简化了 Asplund 距离图的表达式，这些映射留在图像的格子中。作者通过非平坦结构函数的模式匹配示例展示了他们的方法。

    Jan, 2017

  • 灰度图像代数模型

    本文提出了一种新的代数模型，用于处理在不恰当光照条件下生成的灰度图像，并使用向量空间结构来改善图像的对比度和亮度水平从而进行图像增强，通过实验结果证明了其有效性。

    Dec, 2014

  • 对数图像处理框架中的区域同质性：区域生长算法的应用

    该研究利用对数图像处理框架中的两种新型均匀性标准，设计了一种稳健的图像分割方法，实验结果表明该方法在光照变化下更具有稳健性。

    Apr, 2019

  • HaarNet：用于 RGB-D 语义分割的大规模线性形态混合网络

    RGB-D 输入、形态学元素、线性形态学网络 HaarNet、基于几何的学习任务是本文的关键词和论文摘要。

    Oct, 2023

  • 基于 Asplünd 指标的空间 - 色彩计量与对数函数变换在彩色图像处理中的应用

    本文使用边际方法（即逐个组成部分）对向量色彩 LIP 模型（LIPC）进行定义，从而将 Aspl）und 的度量扩展到了第一次的空间颜色 Asplund 的度量，LIPC 是一个非线性模型，其颜色图像操作与人类视觉系统一致，定义的颜色度量对光照变化不敏感且对噪声的影响不大，可用于颜色模式匹配。

    Aug, 2016

  • 二阶民主聚合

    该研究论文研究了一类无序聚合函数的设计，用于优化二阶特征提取和标准化过程中的贡献均衡，并证明它们能够像一阶聚合函数一样高效地运算，并在许多分类任务中表现出最先进的性能，特别是通过草图计算在较低维度计算二阶特征聚合。

    Aug, 2018