multi-view consistency | BriefGPT

关键词multi-view consistency

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双向引导辐射场处理
在 NeRF 训练阶段，通过图像信号处理与 3D ISP 技术分离现代相机的增强，并在后期应用用户期望的增强，从而提高新视角合成的视觉质量。
PDFa month ago
Diffusion4D：基于视频扩散模型的快速时空一致的 4D 生成
基于大规模多模态数据集和扩散模型的进展，我们提出了一种用于高效和可扩展的 4D 内容生成的新框架 Diffusion4D，具备时空一致性、多视角一致性和生成效率方面的优势。
PDFa month ago
TexPainter: 多视角一致性的生成网格纹理
通过梯度反向传播间接修改潜在编码，并使用优化方法的颜色融合技术来实现多视角一致性，从而提高生成纹理的质量和一致性。
PDF2 months ago
基于 NeRF 引导的 RGB-D 配准的无监督学习
本文提出了一种无监督的 RGB-D 注册的新型框架 NeRF-UR，通过使用神经辐射场（NeRF）作为场景的全局模型，并利用输入和 NeRF 重构帧之间的一致性进行姿态优化，从而显著提高了在多视角一致性差的场景中的鲁棒性，并为注册模型提供更
PDF2 months ago
DGE：一致多视角直接高斯三维编辑
编辑三维物体与场景的直接高斯编辑器（DGE）方法，解决了现有方法中的问题，并支持基于开放式语言指令的多视点一致编辑和三维高斯雨滴方法。
PDF2 months ago
GPN: 生成点云模型的 NeRF
使用生成式基于点云的逆向正向（Generative Point-based NeRF）方法通过利用扫描图像和对应的重建点云修复局部点云，从而实现高空间分辨率下与捕获的图像的多视角一致性。实验证明，该方法在点云基于神经场景渲染和编辑领域表现出
PDF3 months ago
O2V-Mapping：基于神经隐性表示的在线开放词汇映射
O2V-mapping utilizes voxel-based language and geometric features to achieve online construction of open-vocabulary langu
PDF3 months ago
一个优化框架用于强制实施多视图一致性以在使用预训练文本到图像模型进行 3D 网格着色
一篇介绍了一个优化框架以实现多视角一致性的研究论文，通过四个阶段的处理，生成多个 2D 纹理和相互一致的视图，并进行非刚性对齐与关联，实验结果表明该方法在质量和数量上均显著优于基准方法。
PDF3 months ago
CVPRSculpt3D：多视角一致的基于稀疏三维先验的文本生成 3D
使用稀疏射线采样方法通过关键点监督，实现了在当前管道中显式注入来自检索参考对象的 3D 先验，以确保高质量和多样化的 3D 几何，同时保持 2D 扩散模型的生成质量和多视角一致性。
PDF4 months ago
StyleGaussian：高斯喷点实时三维风格迁移
我们介绍了一种新的 3D 风格转移技术 StyleGaussian，它能够以每秒 10 帧的速度将任何图像的风格转移到 3D 场景中。通过利用 3D 高斯分布，StyleGaussian 在不损害实时渲染能力和多视图一致性的基础上实现了风格
PDF4 months ago
CVPR多视角一致性插值去噪视图融合
通过扩散模型进行新视图合成表现出了出色的潜力，然而这些常见方法中图像生成的独立过程导致在保持多视图一致性方面存在挑战。为了解决这个问题，我们引入了 ViewFusion，这是一种新颖的、无需训练的算法，可以无缝地集成到现有的预先训练好的扩散
PDF4 months ago
多视角图像编辑的注意力特征整合
通过在多视图编辑过程中引入一种新的方法，QNeRF，来提高编辑图像的几何一致性和多视图一致性。
PDF4 months ago
ICLRGPAvatar: 从图像 (s) 生成具有通用性和精确性的头像
通过引入一个由点云驱动的动态基于点的表情场，以及在三平面规范场中使用多三平面注意力（MTA）融合模块来利用多个输入图像的信息，我们提出了一种名为 GPAvatar 的框架，可以在单次前向传递中从一个或多个图像中重建 3D 头像，实现忠实的身
PDF6 months ago
FPRF: 大规模 3D 神经辐射场的前馈逼真风格转移
FPRF 是一种用于大规模三维神经辐射场的前馈光真实主义风格转移方法，它可以使用任意数量的风格参考图像对大规模三维场景进行风格化，同时保持多视角外观的一致性。它通过引入风格分解的三维神经辐射场来高效地风格化大规模三维场景，支持任意风格参考图
PDF6 months ago
RustNeRF：低质量图像下的鲁棒神经辐射场
本文通过 RustNeRF 算法提出了一种实现在现实世界中高质量三维模型合成的方法，通过利用实际影像退化建模、隐式多视图引导等实现了对 NeRF 训练模型的改进。实验结果表明 RustNeRF 方法在面对实际影像退化时表现出更好的鲁棒性。
PDF6 months ago
FED-NeRF：在动态 NeRF 上实现高度 3D 一致性和时间连贯性的人脸视频编辑
本文提出了一个基于动态人脸 GAN-NeRF 结构的新型人脸视频编辑架构，通过利用视频序列来恢复潜在编码和三维人脸几何信息，实现多视角一致性和时序一致性的人脸视频编辑，成为先驱性的 4D 人脸视频编辑器，并在性能上超过现有的基于 2D 或
PDF6 months ago
Repaint123：高质量的快速一图生成 3D 技术，具有渐进可控 2D 再绘制
将图像生成、三维、多视角一致性、纹理退化和重新绘制策略作为主要研究区域，提出一种能够快速生成高质量三维内容的方法。
PDF6 months ago
文字图像条件扩散用于一致的文字到 3D 生成
通过将预训练的二维扩散模型引入神经光辐射场（NeRFs），文本到三维生成方法取得了巨大的进展，其中许多最先进的方法通常使用得分蒸馏采样（SDS）来优化 NeRF 表示，该方法通过预训练的文本条件的二维扩散模型（例如 ImData）监督 Ne
PDF6 months ago
Free3D: 无需 3D 表示的一致新视角合成
这篇研究提出了一种名为 Free3D 的简单方法，用于通过单张图像进行开放集合的新视角合成。使用编码目标相机姿势的新的像素级射线调节归一化（RCN）层，改进了目标相机姿势的建模。同时通过轻量级多视图注意力层和多视图噪声共享提高了多视图一致性
PDF7 months ago
通过局部 - 全局迭代训练自定义你的 NeRF：自适应源驱动的三维场景编辑
本研究提出了一个名为 CustomNeRF 的模型，通过将文本描述或参考图像作为编辑提示，实现自适应源驱动的三维场景编辑任务。通过提出局部 - 全局迭代编辑（LGIE）训练方案来应对前景区域和多视角一致性等两个重要挑战。此外，还设计了一种基
PDF7 months ago