本文提出了一种新的感知范式，名为对话式众包感知，致力于解决 Industry 5.0 中的工作负荷、职业要求和多样化劳动力组织与运作等问题，以此促进众包感知系统的更快响应和更广泛普及。该范式通过有效组织不同社区的三种类型参与者（生物、机器人和数字）展开复杂交互和服务功能，实现三个感知阶段的各种任务的完成，并探索实现对话式众包感知的基础技术。同时，讨论了对话式众包感知的潜在工业应用和影响。我们设想在众包感知过程中，自然语言对话将成为主要的沟通渠道，使人类、机器人和人工智能之间实现更丰富的信息交流和合作解决问题。

Feb, 2024

本文对计算机科学家和工程师的角度提供了一张集体智能研究的地图，涵盖了初步概念、基本概念和主要研究视角，旨在识别人工和计算集体智能工程研究的机遇和挑战。

Apr, 2023

通过 5G 和 6G 的发展，连接更广泛的事物和智能，培育集体智慧，支持信息经济元语言，从而推进信息网络，提升通信和智能水平。

Apr, 2019

通过证据的汇集，展示了自然智能是通过不同尺度的互动网络中的智能集体、社会关系和主要进化转变而产生的，这些过程通过种群压力、军备竞赛、马基雅维利选择、社会学习和积累文化等机制促进了新数据的产生，将这些机制整合到智能代理的视角中，表明通过持续的新数据生成实现类人复合创新的可能路径。

May, 2024

基于网络科学的多层人工智能与人类集体智能表征方式，探讨了人工智能与人类集体智能间的相互作用、多样性与互动对系统整体智能的影响，并分析了现实中的 AI 增强集体智能实例，最后讨论了 AI 增强集体智能面临的潜在挑战和未来发展方向。

Mar, 2024

研究探讨使用增强的集体智能的应用，结合人类和大型语言模型在协同创意中的表现，进一步介绍了一个名为 Polis 的实时集合工具，并总结出三个挑战以期设计并完成实验。

Mar, 2023

Social IQa 是第一个针对社交情境常识推理的大规模基准库，包含 38000 个选择题对情感和社交智商的各种常见情境进行探究。研究通过众包采集常识问题及其正确和错误答案来评估社会互动中的推理能力，并证实 Social IQa 可作为通用常识知识迁移的资源，并在多个常识推理任务上取得了最先进的性能。

Apr, 2019

本文介绍了一个分布式应用程序的开发，该程序可帮助解决优化问题中的群体智能，并利用 Ray 分布式计算的威力，提供一个用户友好的平台来提高群体智能在问题解决中的理解和实际应用。

Jan, 2023

我们提出了一种设计上下文感知的群体控制智能代理的方法，通过运用群体统计量和行为库选择合适的参数，增加控制代理的情境感知而不损失计算效率，成功地在单一群体和多样化群体中进行群体管理。

Nov, 2022

该研究提出了一个用于评估社交智能的基准，引入了逆向推理和逆向规划这两个评估任务，通过基于递归贝叶斯推理的计算模型对人类行为模式进行解释，实验证明了人类在整体表现、零样本学习、一次推广和多模态适应性方面超越了最新的 GPT 模型，并显示出 LLMs 倾向于依赖模式识别来进行快速计算，对其是否拥有真正的人类级社交智能产生了质疑。

May, 2024