Feb, 2024

发展和评估正面人工智能的设计方法

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TL;DR人工智能的正向设计方法是通过追求幸福愿景、通过连续的反馈循环转化为具体实践的人性化过程，旨在改善人工智能设计，并通过案例研究和专家评估提供初步验证，表明其有望实现 'AI for Wellbeing' 的愿景。
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发现论文，激发创造
  • 正向人工智能：面向幸福导向的人工智能设计所面临的主要挑战

    探讨如何设计人工智能系统以促进和保持个体幸福感，挑战包括对幸福感缺乏知识和对设计具有潜在风险和无动力。需要深入了解系统对幸福感的影响，刻意促进和保持幸福感，积极乐观地改变世界和获得利润。

    Apr, 2023

  • 促进社交互动及福祉的 AI 代理

    本文概述利用 AI 技术的社交媒介在社交互动中起到的中介作用，讨论了个人 / 群体和分析 / 干预两个维度下的福祉 AI 分类，并探讨了干预人际关系对于促进福祉所面临的技术和伦理挑战。

    Feb, 2022

  • 构想社群：面向社会公益的人机参与方法

    本文探讨了人工智能的社会好处，并提出社群参与的可能性，该研究应始终考虑社区的权益和利益。

    May, 2021

  • IEEE 7010：评估人工智能对福祉影响的新标准

    本文介绍了 IEEE 7010 国际标准，旨在评估自主和智能系统对人类福祉的影响，重点关注人工智能的社会和伦理影响，提供指导，强调以福祉为中心的方法和测量。

    May, 2020

  • 寻找美丽和幸福的图像用于心理健康和幸福应用

    通过构建一个大型图像数据库，本文首次开发了一个基于深度学习的模型，可以自动预测自然图像的美感和幸福度分数，并展示了实验结果，证明了开发人工智能算法以评估图像的美感和幸福度值的可行性，进而可以用于促进心理健康和福祉。

    Apr, 2024

  • 负责人工智能实施：以人类为中心的框架加速创新过程

    本文提出了一种在人性化设计和敏捷开发中建立和维护信任的理论框架，它强调了商业技术的协同创新过程。框架的目的是通过让所有利益相关者参与到项目中来，将人工智能技术与人们一起设计、开发和部署，以创新和改进业务。以医院规划助理为例，展示了该框架在实际应用中的效果。

    Sep, 2022

  • 实现以人为中心的人工智能：方法论视角

    基于我们之前的工作，本文提出了一个综合的基于人为中心的人工智能（HCAI）框架，包括设计目标、设计原则、实施方法、跨学科团队和 HCAI 流程，同时提出了一个 “三层” 方法以促进框架的实施，我们相信这个系统性和可执行性框架可以克服当前 HCAI 框架中的不足，并应对当前实践中面临的挑战，进一步实现 HCAI 的发展。

    Nov, 2023

  • 早期阶段围绕 AI 和政策设计的辩论，重新归位有效性的考虑

    本文主要讨论 AI 决策工具的有效性与组织政策设计的关系，并呼吁早期多利益相关方的讨论与决策，为新项目提供指导。

    Mar, 2023

  • 健壮且有益的人工智能研究优先事项

    人工智能的成功有潜力给人类带来前所未有的好处，因此值得研究如何最大限度地发挥这些好处，同时避免潜在的问题。本文给出许多例子，旨在确保人工智能保持强健和有益。

    Feb, 2016

  • 恩惠智能：通过人工智能系统对益处、援助和相关道德失误进行能力建模

    通过基于塞恩和纳斯鲍姆的能力途径的框架，我们形成了一个道德概念和权益的网络，目的是让 AI 系统对利益相关者产生有意义的益处或帮助，从而提升他们推进生活计划和福祉的能力，同时维护他们的基本权利。我们表征了 AI 系统和其运作所影响的人之间道德可容许互动的两个必要条件，以及实现有意义益处理想的两个充分条件。同时，我们将这一理想与几种突出的故障模式进行对比，即构成不合理家长式主义、强制、欺骗、剥削和支配的社会互动形式。AI 在高风险领域中的事件增加凸显了这些问题的重要性，也迫使我们从一开始就采取伦理导向的方法来应对 AI 系统。

    Aug, 2023