Feb, 2024

将互动科学展览延伸至课堂:运用拟人化的聊天机器人与布鲁姆分类法

TL;DR该研究探索了使用生成性人工智能聊天机器人将公共科学展览转化为虚拟体验,以延伸展览的参与至教室,旨在增加科学展览的可访问性,特别是针对因多种因素包括文化障碍而在 STEM 中处于边缘化的人群。研究主要探讨是否可以利用生成性人工智能(例如 GPT)和通过提示工程单独实现这些技术,研究还包括通过问题生成结合布鲁姆分类法的互动评估的可行性调查,初步结果表明结合这些技术是可行的,为将来在课堂上评估这种聊天机器人的整体功效,以扩大科学展览的影响范围奠定了基础。论文最后讨论了将研究扩展到完全评估虚拟实地考察效果的方式,并简要探讨了通过聊天机器人提高学生学习动机的其他途径。