该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023

人工智能及 ChatGPT 的应用在教育中的机遇与挑战以及伦理问题。

Jan, 2024

本研究旨在探讨 ChatGPT 在现代教育中的变革作用、潜在的问题与挑战；初步评估表明，ChatGPT 在各科目领域表现不同，虽然可以通过创建教育内容、提供建议、回答问题和促进小组合作来帮助教育工作者和学习者，但其使用中存在可能产生不准确或虚假数据和规避原创性检测时产生重复内容（抄袭）检测的明显缺点，同时它的使用准确性取决于生成 AI 的视觉效果，其中 ChatGPT 的幻觉可能会使其用处有限，应为教育机构更新学术法规和评估实践以适应 ChatGPT 在教育中的应用。

May, 2023

研究人工智能，机器学习，虚拟助手和 ChatGPT 基础，视野，研究挑战，优势及未来发展可能性，如物联网，安全，人机交互等。同时探讨了 ChatGPT 的重要伦理和当前趋势。

May, 2023

ChatGPT 是一种基于 Transformer 架构的大型语言模型，能够在对话环境中生成类似人类的回答。它具有广泛的应用领域，但也引发了伦理和社会等方面的担忧。本文概述了 ChatGPT 的架构和训练过程，并提出了一些技术、监管、教育和伦理等方面的建议，以最大化其益处并尽量减少负面影响。

Feb, 2024

人工智能在教育领域带来了个人化学习的潜力，但也面临着作弊、准确性和教育工作者有效整合的问题。本研究通过运用 Technology Acceptance Model，评估教育工作者和学生对生成型人工智能的态度、使用模式和障碍，旨在深入研究这些问题，并为未来的研究提供过程指南。

May, 2024

人工智能领域中，ChatGPT 作为一项重要技术，对信息检索产生了重要影响，本文旨在研究 ChatGPT 在信息检索任务中的影响以及其潜在未来发展。

Feb, 2024

该研究评估了 ChatGPT 作为人工智能教学和学习支持工具在一所亚洲国家的集成电路系统课程中的有效性，通过完成不同类型的问题和评估 ChatGPT 的回应来获得有价值的见解，以进一步调查。该研究的目标是评估 ChatGPT 在工程教育中提供见解、个性化支持和互动学习体验的能力。该研究包括对不同利益相关者（学生、讲师和工程师）的评估和反思。研究结果揭示了 ChatGPT 作为人工智能工具的益处和局限性，为技术学科中创新的学习方法铺平了道路。此外，该研究有助于我们对教育部门数字化转型的理解。

Nov, 2023

本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

Mar, 2023

本研究调查了生成式人工智能技术（特别是 ChatGPT 等生成式预训练变形器模型）对网络安全的影响，并提出了针对大学的课程改革的建议，以满足行业不断发展的需求。我们的研究强调了理解生成式人工智能的 “心智模型” 与人类认知之间的对齐的重要性，以及根据布卢姆分类对生成式人工智能能力进行人类技能提升。通过分析当前教育实践、课程与行业需求的对齐，我们得出了一个结论，即提供网络安全等实践性学位的大学应密切与行业需求对齐，并接受不可避免的生成式人工智能革命，同时应用严格的伦理监督以确保负责任地使用生成式人工智能。我们提出了一系列关于更新大学课程、促进大学的灵活性、促进学术界、行业和决策者之间的合作以及评估和评价教育成果的建议。

Mar, 2024