Feb, 2024

GaussianHair：含光高斯曲线的头发建模与渲染

PDF
TL;DRHairstyle reflects culture and ethnicity, and this paper presents GaussianHair, a novel hair representation technique that enables comprehensive modeling, realistic appearance, efficient rasterization, and breakthroughs in geometric and appearance fidelity, addressing the limitations in hair reconstruction methods.
hairstylerealistic hair modelingdigital human assetsgaussianhairhair reconstruction
发现论文，激发创造
  • 再照明的高斯编解码头像

    通过使用高保真的几何模型和外观模型以及实时渲染技术，我们提出了实时可重光头像的方法，该方法能够捕捉到人脸细节，并支持多种材质的统一呈现。

    Dec, 2023

  • 神经串：从多视图图像中学习头发的几何和外貌

    本文提出了一种名为 Neural Strands 的新型学习框架，它可以从多视角图像输入中准确地建模头发的几何形状和外观，并提出了基于神经头皮纹理的新型头发表示和基于光栅化的新型神经渲染框架，可以同时实现外观和外显头发几何学的联合学习。

    Jul, 2022

  • HAAR: 基于文本条件的三维基于发丝的人体发型生成模型

    我们提出了 HAAR，一种基于链式的 3D 人类发型生成模型，通过文本输入生成可用于现代计算机图形引擎中的 3D 发型，并通过定性和定量研究，演示了该模型的能力并与现有发型生成方法进行了比较。

    Dec, 2023

  • HeadGaS: 三维高斯散点实时可动头部化身

    提出了使用三维高斯斑点（3DGS）进行三维头部重建和动画的 HeadGaS 模型，其利用可学习的潜在特征扩展了 3DGS 的显式表示，并与参数化头部模型的低维参数线性融合，实现表情相关最终颜色和不透明度值。实验证明，HeadGaS 在实时推理帧率方面取得了最先进的结果，超过基线约 2dB，并将渲染速度加速至 10 倍以上。

    Dec, 2023

  • NeuralHDHair：使用隐式神经表示从单张图像自动高保真度的建模

    本文介绍了一种使用神经网络从单一图像中建立高保真度的 3D 头发模型的方法，通过使用两种不同的神经网络，IRHairNet 和 GrowingNet，来实现头发几何特征的推测和 3D 头发丝的生成，从而取得了最先进的性能表现。

    May, 2022

  • 神经剪发：基于先验引导的基于发丝的头发重建

    本文提出了一种名为神经剪发的方法，可以从单眼视频或多视角图像中恢复出具有高逼真度和个性化的发型，该方法有两个阶段并通过不同 iable renderer，通过隐式体积表示对粗糙的头发和胸围形状及发型方向，以及头发的先验进行精确的几何重建，从而解决了现有方案面临的挑战。

    Jun, 2023

  • 高斯头像：带有 3D 高斯函数的真实感头像

    通过使用基于三维高斯曲面的动态三维表示以及参数可变的脸部模型，我们介绍了一种新的方法 ——GaussianAvatars，用于创建在表情、姿势和视角方面可完全控制的逼真头像。

    Dec, 2023

  • 人体高斯扩散：可动化虚拟形象的实时渲染

    该研究解决了从多视角视频中学习的逼真人体化身的实时渲染问题，通过提出了基于三维高斯散点的可动态化的人体模型，相较于现有方法，在 THuman4 数据集上呈现了 1.5dbB 更好的 PSNR，并能以 20fps 或更高的速度进行渲染。

    Nov, 2023

  • 神经渲染发型

    提出一种使用神经网络的头发渲染流程，通过共享潜在空间编码两个领域的外观不变结构信息生成逼真的渲染图像，并使用简单而有效的时间条件方法，可以在未经监督的情况下工作于任意头发模型，并在大量肖像上测试，得出其优于替代方案和最先进的无监督图像翻译方法的结论。

    Apr, 2020

  • 多样发型体积捕捉的本地外观模型

    本文介绍一种创建高度逼真、个性化发型的头像的新方法，通过利用不同发型间的局部相似性并从多视角捕捉数百人的数据生成通用的发型外观先验模型，该先验模型以 3D 对齐特征为输入，在稀疏点云颜色条件下生成密集辐射场，通过实验证明该模型能够捕捉各种多样的发型并且应用在生成逼真、个性化的具有完整发型的头像上，取得了优于现有方法的效果。

    Dec, 2023