研究人工智能，机器学习，虚拟助手和 ChatGPT 基础，视野，研究挑战，优势及未来发展可能性，如物联网，安全，人机交互等。同时探讨了 ChatGPT 的重要伦理和当前趋势。

May, 2023

ChatGPT 是一种基于 Transformer 架构的大型语言模型，能够在对话环境中生成类似人类的回答。它具有广泛的应用领域，但也引发了伦理和社会等方面的担忧。本文概述了 ChatGPT 的架构和训练过程，并提出了一些技术、监管、教育和伦理等方面的建议，以最大化其益处并尽量减少负面影响。

Feb, 2024

本研究探讨了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术在业务、教育等 10 个领域的应用、机会和威胁，介绍了 ChatGPT 的技术特点，以及对 GPT-3.5 和 GPT-4 的实验研究结果。虽然 ChatGPT 的生成自然语言对话的能力优异，但是它没有很高的理解力、同理心和创造力，不能在大多数情况下完全取代人类。

Apr, 2023

ChatGPT 是人工智能领域中强大的工具，在聊天机器人、内容生成、语言翻译、个性化推荐和医疗诊断和治疗等方面已成功应用。然而，ChatGPT 存在着一些局限性，例如它倾向于产生有偏见的回应和可能使有害的语言模式得以传承。本文全面概述了 ChatGPT 的应用、优点和局限性，强调了在现实场景中使用这一强大工具时候伦理考虑的重要性。最后，本文提供了有关提示工程技术的见解，从而为关于人工智能及其对视觉和自然语言处理领域的影响的持续讨论做出了贡献。

Mar, 2023

OpenAI 最近发布了 GPT-4（也称为 ChatGPT plus），它被证明是生成 AI（GAI）的一小步，但对于人工智能（AGI）来说是一大步。该研究对 ChatGPT 进行了全面的技术、应用和挑战的综述，并展望了 ChatGPT 未来如何实现通用 AIGC（即 AI 生成的内容），这将是 AGI 发展的重要里程碑。

Apr, 2023

本文探讨了深度学习算法生成人工响应的 ChatGPT 型艺术智能语言模型的可能应用、局限以及未来的研究方向。

Apr, 2023

本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

Mar, 2023

本文针对 AI 基模型带来的 AI 生成内容（AIGC）涉及的工作原理、安全和隐私威胁、最新解决方案、以及未来挑战等方面做出了深入调查，主要讨论了 AIGC 的架构、工作模式和关键特征、安全和隐私威胁、道德和社会影响，最后针对 AIGC 未来的挑战和研究方向进行了总结。

May, 2023

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。

Nov, 2023