Mar, 2024

高维尾指数回归:以社交媒体中病毒帖子的文本分析为例

TL;DR通过社交媒体病毒性帖子的信用(例如,“点赞” 数量)的经验幂律分布,我们引入了高维尾指数回归和其参数的估计和推理方法。我们提出了一种正则化估计器,建立了其一致性,并推导了其收敛速率。为了进行推理,我们提出了去偏估计,并建立了去偏估计量的渐近正态性。模拟研究支持了我们的理论。这些方法被应用于对 LGBTQ + 相关的病毒性帖子的文本分析。