本研究提出了一种利用生成人工智能 (GenAI) 进行基于角色的模拟的工具的框架愿景，旨在促进需求分析过程中对多样化用户需求的表示，从而为人工智能软件的开发过程提供详细的用户叙述，以发展一种包容性的人工智能范式，确保未来的技术进步符合多样人类群体的需求。

Dec, 2023

人工智能创新主要关注 “what” 和 “how” 问题，忽视可能的危害与社会背景，导致了潜在的社会技术问题，因此我们需要计算机科学和社会学科之间更紧密的联系。

Dec, 2020

人工智能的普遍存在和多样性需要在其设计中考虑到公平、信任和透明性的多样性和包容性原则，然而，这些考虑往往被忽视，导致偏见、歧视和不可信任的问题。本研究通过系统回顾挖掘了与人工智能中的多样性和包容性相关的挑战和解决方案，研究结果包括 55 个关于多样性和包容性的独特挑战和 33 个解决方案，以及 24 个关于使用人工智能来增强这些实践的独特挑战和 23 个解决方案。该研究将帮助研究人员和从业者更好地理解这些问题，并在未来的人工智能系统中融入这些原则。

Jul, 2023

本文总结了一份近期社会科学学术文献的文献综述，主要探讨了五个全球地区人工智能及相关技术对社会影响的不同特点，同时强调应该加强对全球范围内人工智能对社会各方面的深入理解，以便研发、实施和监测负责任、有益的人工智能技术并制定相关的规章。

Jul, 2019

本章节提出了人工智能（AI）中多样性和包容性的定义和概念，并给出了一系列实践指南，以确保这些考虑因素嵌入到 AI 系统的核心中，同时对数据科学家、项目领导人员提出了建议。

May, 2023

人工智能从实验室科学转变为实际人类环境，引发了许多历史、社会文化的偏见、不平等和道德困境。人工智能教育（AIED）提出了更多特定的挑战，涉及技术对用户的影响，这些技术如何用于加强或改变我们学习和教学的方式，以及作为社会和个体，我们对教育结果的价值观。该文章讨论了人工智能的关键伦理维度，并将其置于 AIED 设计和工程实践中，以建立我们所构建的 AIED 系统、我们提出的有关人类学习和发展的问题、我们使用的教学伦理以及我们通过 AIED 在更广泛的社会技术系统中提倡的价值观之间的联系。

Mar, 2024

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

本研究探讨了创意和人工智能之间的关系，研究了人工智能在艺术创作中的应用，并考虑了人工智能对意识研究、兴趣和决策能力的潜在影响和伦理问题，以刺激人们对人工智能在创意领域中使用和伦理问题的思考。

Jun, 2023

本文从技术、法律、社会和伦理学的跨学科视角，对人工智能中的偏差和歧视进行了调查研究，并表明解决人工智能中的偏差和歧视需要进行强大的跨学科合作。

Aug, 2020

本文讨论了在人工智能中缺乏公平性可能导致偏见加深和社会压力的问题，评估了当前改善 AI 公平性的策略并探索了未来的潜在路径。

Apr, 2023