May, 2024

智能便携式计算机

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TL;DR在 COVID-19 大流行期间，许多组织、学校和大学转向虚拟平台，学生在获取个人电脑（例如台式机或笔记本电脑）方面遇到困难。价格起点约为 15,000 卢比，通常无法提供足够的系统规格，给消费者带来挑战。然而，创新设备 “便携智能计算机” 进入了计算机的未来。这个创新设备在性能和速度上媲美传统台式机，但体积小巧、能耗低且价格实惠。无论你是编辑文档、浏览多个标签、管理电子表格还是创建演示文稿，它都能提供流畅的台式机体验。此外，它还支持 Python、C、C++ 等编程语言以及 Keil 和 Xilinx 等编译器，满足程序员的需求。
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发现论文，激发创造
  • 开放机器人技术：将智能手机变成机器人

    在本文中，我们提出了一种利用智能手机作为机器人本体，实现丰富传感器套件，强大的计算能力，先进通信渠道，并可以访问到蓬勃发展的软件生态的系统。我们开发了一个软件堆栈，允许智能手机用于移动操作，并证明该系统足够强大，支持高级机器人工作负载，例如在非结构化环境中的人体跟随和实时自主导航，并得到了控制实验的支持，表明所提出的方法在不同的智能手机和机器人平台上都是稳健的。

    Aug, 2020

  • 基于成本的机器学习流水线硬件软件协同优化

    通过量化、成本限制平台等因素综合考虑，探讨如何在边缘平台上最优化地设计系统和部署模型，以实现广泛适用的智能设备。

    Oct, 2023

  • 让遥控操作普及到每个桌子

    本文提出了一种基于 4 个消费级 RGBD 相机的多捕捉点的渲染系统，该系统可以将用户及其环境合成高质量的自由视点视频，实验证明该系统能够以快速、鲁棒的方式处理各种复杂的手势和着装，并能够应用于新用户，在不需要每个视频的优化的前提下，使远程出席成为可能。

    Apr, 2023

  • 智能计算：最新进展，挑战和未来

    智能计算是一种新的计算范式，在数据，人工智能和物联网方面推动数字革命。本文是对智能计算领域的第一次综述，涵盖了其理论基础、技术融合、重要应用、挑战和未来发展前景。

    Nov, 2022

  • 面向协作智能友好的深度学习架构

    本文提出了一种新的协作智能友好型架构，通过将移动设备上计算的中间特征卸载到云端以降低需要发送到云端的数据量，使得在 ResNet-50 模型上，相比现有的云端计算方法，端到端延迟和移动能耗分别平均提高了 53 倍和 68 倍，而精度损失不到 2%。

    Feb, 2019

  • DIY 图形平板：教育工作者的一种经济实惠的平板替代方案

    本文介绍了一种基于人工智能的 DIY 图形板，用于在线教育中代替昂贵的图形板，通过计算机视觉技术实现人手写字识别并在电脑屏幕上呈现，我们同时对用户体验进行了评价。

    Dec, 2021

  • Zhores'—— 安装于斯科尔科沃科技研究所的可用于数据驱动建模、机器学习和人工智能的拥有 Petaflops 峰值性能超级计算机

    《Zhores》超级计算机近期在 Skoltech 的 CDISE 推出，为数据驱动建模、机器学习和人工智能等领域的科学探索提供新的机遇。该超级计算机利用最新一代的英特尔和英伟达处理器提供资源，满足 Skoltech 科学家在数字医药、预测分析、光子学、材料科学、图像处理、等离子体物理等领域最强大的计算需求。该计算机目前排名俄罗斯和 CIS TOP-50 评选的第六名。本文总结了该集群的性能特征，并讨论了它在 Skoltech 中的应用模式。

    Feb, 2019

  • OpenPodcar：自动驾驶研究开源车辆

    OpenPodcar 是一款基于开源硬件和软件的低成本自主车辆研究平台，该平台提供了硬件和软件构建说明来将基础单车转换成一个低成本且全自动的平台，并可用于各种交通领域的研究。

    May, 2022

  • COVID-19 导致美国远程学习基础的 Google 购物趋势

    研究使用 Google Trends 对 COVID-19 影响下的远程教育市场进行分析，发现 Oregon、Illinois、Florida、Texas、California 等美国几个州对远程学习购物的兴趣度最高。

    Apr, 2022

  • 移动设备上高性能超低精度卷积

    通过对 ARMv7 设备上现代深度学习工作负载所需的核心基本操作进行开源实现和全面分析，我们展示了与现有市场上的 float32 和 int8 基准相比，使用大于 4 位精度的最先进的超低精度技术可获得 4 倍至 20 倍的加速度。

    Dec, 2017