MMMay, 2024
高维嘈杂数据的核谱联合嵌入:利用双陆标积分算子
Kernel spectral joint embeddings for high-dimensional noisy datasets using duo-landmark integral operators
Xiucai Ding, Rong Ma
TL;DR提出了一种新颖的核谱方法,用于在捕捉非线性结构、考虑噪音和高维度效应、适应信号和样本大小不平衡以及结果解释困难等方面,实现两个独立观测的高维噪音数据集的联合嵌入,从而获得低维嵌入,可用于聚类、数据可视化和降噪等下游任务。