CVPRMay, 2024
KPConvX:利用核心注意力现代化核心点卷积
KPConvX: Modernizing Kernel Point Convolution with Kernel Attention
Hugues Thomas, Yao-Hung Hubert Tsai, Timothy D. Barfoot, Jian Zhang
TL;DR通过使用核心点而不是多层感知器编码来定位卷积权重的方法,KPConvD 和 KPConvX 以更深的架构和核心注意力值进行了创新的设计,实现了更好的性能,超越了最新的 MLP 网络设计和训练策略。我们通过消融研究验证了我们设计选择的有效性,并发布了我们的代码和模型。