智能是一种人类构造的概念，代表实现目标的能力。该论文旨在通过理论和定量分析，讨论智能的中心要素、挑战并提出一种基于第一原则的理论。关键特征包括路径效率、目标准确性等，并提出一种首次原则的智能理论框架 (TIS)。

Aug, 2023

通过仿真人脑，人工智能建立了具有学习能力和接近人类水平的智能任务执行能力的计算模型，同时证明了智能的本质是一系列数学功能过程，通过建立数据集之间的功能关系来最小化系统熵，并通过能量消耗的增强方式在人类和人工智能中实现。

Jul, 2023

智能计算是一种新的计算范式，在数据，人工智能和物联网方面推动数字革命。本文是对智能计算领域的第一次综述，涵盖了其理论基础、技术融合、重要应用、挑战和未来发展前景。

Nov, 2022

通过使用神经组合计算的有限形式，人工智能系统正在变得更加强大、准确和易理解，而新的、更深层次的神经组合计算形式将进一步提高人工智能系统的表现。

May, 2022

本文提供了一个名为可感知智能的观点，讨论了一个以创造性数学为基础的 Brouwer 机器框架，并分析了在人工智能研究中常用的范例和技术与想象力建构主义的框架和理论的优缺点。

Apr, 2014

文章拟探讨智能的本质，并构建一个称之为‘世界 - 自我的模型’的数学模型，以此表征人工智能和人类智能的基本方面，特别地，提出了信息抽象的过程和概念的生成和关联机制等方面的内容，以及相应于任意类型的问题解决的信息输入和输出的流程，同时，还对所提倡的理论框架的计算机实现问题进行讨论。最终，作者提出了一个基于 WSM 的智能统一通用框架。

Mar, 2022

本文讨论了意识和智能的关系，提出了计算智能与感知意识是独立的，并将其在人类、动物和机器中的表现作了比较，进而探讨了这一结论对社会的重要影响。

Aug, 2022

通过理论模型的建立，我们可以更好地理解大型神经网络和人工智能等领域的现象和行为，依此探讨人工智能理论中的八大挑战。

Jun, 2023

通过提供关于智能的纯功能性黑盒定义以及对相关概念的区分，本研究在人工智能领域提供了一个可观察的、概念上可测试的连续性定义，并指出了在可量化测量方面所面临的挑战。

Dec, 2023

这篇研究论文提出了一种智能的宽泛概念，将其归纳为三个层级的嵌套层次结构和围绕其及其近似值构建的更广泛的空间，并在其中确定了对应于自然智能（尤其是人类智能）和人工智能（AI）以及类似于人类智能的交叉概念的区域，并在早期探索了四个更先进、更有争议的话题：奇点，生成 AI，伦理和知识产权。

Jun, 2023