Mirror-3DGS is an innovative rendering framework that addresses the challenge of accurately modeling mirror reflections within the 3DGS approach, resulting in enhanced fidelity and real-time rendering of novel views specifically within mirror regions.

Apr, 2024

基于神经和高斯辐射场方法，在小说视角合成领域取得了巨大的成功。然而，镜面反射仍然非常复杂，因为高频辐射场非常难以稳定准确地拟合。我们提出了一种延迟着色方法来有效地渲染具有高斯分片的镜面反射。主要挑战来自环境映射反射模型，该模型要求精确的表面法线，同时在不连续梯度处瓶颈法线估计。我们利用延迟着色生成的每像素反射梯度来桥接邻域高斯优化过程，使几乎准确的法线估计逐渐传播并最终传播到所有反射物体。我们的方法在合成和真实场景中，显著优于最先进的技术和同时进行的工作，表现出峰值信噪比（PSNR）的一致提高，同时运行速度几乎与原始高斯分片相同。

Apr, 2024

通过 DeferredGS 方法，采用延迟着色技术，模拟环境光照并定义额外的属性对高斯粒子进行解耦和编辑，从而实现更逼真的重新光照效果，并在新视角合成和编辑任务方面表现出卓越性能。

Apr, 2024

借助 3D 高斯透射，利用镜像对称性，MirrorGaussian 提出了第一种基于 3D 高斯透射的实时渲染镜像场景重建方法，通过可微分光栅化策略优化 3D 高斯透射及其映射到镜像平面的过程，实现了高质量和实时渲染，对于带有镜子的场景达到了最先进的效果。

May, 2024

基于神经渲染技术，本研究提出了一种使用 3D Half-Gaussian 核的方法，以改进当前 3D Gaussian splatting 方法的性能，在不影响渲染速度的情况下，在多个数据集上获得了最先进的渲染性能。

Jun, 2024

本文介绍了一种名为 GaussianShader 的新方法，通过在三维高斯函数上应用简化的着色函数，提升了在具有反射表面的场景中的神经渲染效果，并保持了训练和渲染的效率。通过基于三维高斯函数的最短轴方向设计了一种新颖的法线估计框架，并使用精心设计的损失函数使法线与高斯球的几何形状一致。实验证明，GaussianShader 在效率和视觉质量之间取得了可观的平衡，相较于处理反射表面的先前方法，如 Ref-NeRF，我们的方法显著加速了优化时间（23 小时对比 0.58 小时），在具有镜面对象数据集上的峰值信噪比方面也超过了 Gaussian Splatting，实现了 1.57dB 的提升。请点击访问我们的项目网站以查看更多结果。

Nov, 2023

3D 高斯喷洒是一种能够实时渲染的、可控且可编辑的 3D 重建和表示方法，通过显式场景表示和可微分的渲染算法，提供了独特的优势，为下一代 3D 重建和表示技术带来了潜在的变革。本文首次系统综述了 3D 高斯喷洒的最新进展和重要贡献，包括其背后的原理、应用可行性以及各类基准任务下的性能和实用性评估，并指出当前挑战和未来研究的发展方向。

Jan, 2024

通过创新的基于网格的高斯喷洒（GS）表示方法，在保持高质量渲染结果的同时，实现了高质量的重构和有效的变形，每秒平均 65 帧。

Feb, 2024

使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和 3D 高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动 3D 高斯喷涂表示法的未来发展。

Mar, 2024

通过引入基于平面的高斯点云猜测（PGSR）方法，本研究旨在实现高保真度的表面重建和高质量的渲染，以解决基于 3D 高斯斑点（3DGS）的重构方法中普遍存在的质量问题。实验结果表明，与基于 3DGS 和 NeRF 的方法相比，我们的方法在快速训练和渲染的同时保持了高保真度的渲染和几何重建效果。

Jun, 2024