Jun, 2024

探索机器人助手与 ChatGPT 和 Claude 在增强 ADHD 疗法中的功效：创新治疗范式

PDF
TL;DR注意力缺陷多动障碍是一种神经发育性疾病，占据个人日常功能和生活质量的重要位置，职业治疗通过促进日常生活技能的发展和增强个人在学校、家庭和社交场合的全面参与能力，在控制心理治疗中发挥着关键作用。最近的研究突出了集成大型语言模型（如 ChatGPT）和社会辅助机器人（SAR）以改善心理治疗的潜力，通过提供量身定制的支持并适应这一敏感人群的独特需求来克服现有心理健康治疗的局限性。然而，目前在 ADHD 治疗中探索这些先进技术的综合应用仍存在重大差距，这为新的治疗方法提供了机会。因此，我们将 ChatGPT-4 Turbo 和 Claude-3 Opus 两种先进的语言模型集成到一个机器人助手中，以探索每个模型在机器人辅助交互中的性能。此外，我们还比较了它们在模拟治疗场景中的表现，以衡量其对临床验证的定制模型的效果。研究结果显示，ChatGPT-4 Turbo 在性能和响应能力方面表现出色，适用于时间敏感的应用。而 Claude-3 Opus 在理解力、连贯性和伦理考虑方面表现出优势，重视安全和有吸引力的互动。两个模型都展示了创新和适应性，但 ChatGPT-4 Turbo 提供了更高的集成便利性和更广泛的语言支持。选择其中一个模型要视 ADHD 治疗的具体要求而定。
发现论文，激发创造
  • 使用 ChatGPT 作为治疗师助手：一项适用性研究

    本研究提出使用 ChatGPT 作为心理治疗辅助技术，以搜集患者信息，充当患者在治疗期间的伙伴，整理患者信息以帮助治疗过程，探索了 5 个研究问题并发现精细调整助手的有用提示，ChatGPT 的使用可以促进积极对话，倾听，提供验证和潜在的应对策略，帮助治疗师从多个患者的对话中发现新的见解，但是这种应用也面临技术和以人为本的挑战。

    Apr, 2023

  • 应用 ChatGPT 进行对话教学的有效性研究：基于脑电图的调查

    最近几年，人工智能技术的迅猛发展，特别是诸如 ChatGPT 等大型语言模型的出现，为教育领域的应用提供了重要前景。然而，对于 LLMs 来有效地履行教学角色以促进学生学习，从而实现与人类教育工作者类似的对话式教学情景，仍然是一个非常有价值的研究课题。本研究招募了 34 名本科生作为参与者，随机分成两组。实验组使用 ChatGPT 进行对话式教学，而对照组与人类教师互动。两组学习了信息相关课程 “数字图像处理” 中的直方图均衡化单元。研究结果显示，两组在记忆测试中得分相当。然而，与 ChatGPT 交互的学生在迁移测试中表现较差。脑电图数据显示，与 ChatGPT 互动的学生展示出更高水平的认知活动，表明 ChatGPT 可以帮助学生建立知识基础并刺激认知活动。然而，它在促进学生知识应用和创造力方面的优势不显著。基于研究结果，可以明确 ChatGPT 在信息相关课程的对话式教学中不能完全胜任教学任务。结合 ChatGPT 与传统人类教师可能是更理想的方法。两者的协同使用可以为学生提供更全面的学习支持，从而提高教学质量。

    Mar, 2024

  • 利用 ChatGPT 诊断与自闭症相关的语言障碍并识别独特特征

    本研究探讨了 ChatGPT 作为一种先进的自然语言处理模型在诊断自闭症相关语言障碍方面的应用，通过提高诊断准确性和描述自闭症的特定语言特征，从而优化诊断流程，并与传统的监督学习模型进行了对比，结果显示 ChatGPT 在零样本学习配置下的准确性和 F1 分数均比其他模型提高 13% 以上，展现了其在神经学诊断中的潜力。同时，研究还找到了与自闭症相关的十个不同实验场景下显著变化的语言特征，例如回声言语、代词转位和非典型语言使用等，这些特征对于准确诊断自闭症和定制治疗方案具有重要意义。因此，该研究呼吁在临床实践中采用像 ChatGPT 这样的先进人工智能工具来评估和诊断发育性障碍，为自闭症和类似神经疾病的评估提供更高准确性，并与个体化医疗的目标相一致，从而可以潜在地改变诊断的格局。

    May, 2024

  • 比较 GPT-4 与 Chat-GPT 在心理健康护理中的功效：对大型语言模型进行盲评估以支持心理辅导

    该研究比较了两个大型语言模型 GPT-4 和 Chat-GPT 在回应 18 个心理提示方面的表现，以评估它们在心理健康护理环境中的潜在适用性。结果显示 GPT-4 在生成临床相关和富有同理心的回应方面更有效，提供更好的支持和指导。这项研究为大型语言模型在心理健康护理领域的适用性提供了贡献，强调了在该领域持续研究和开发的重要性。需要进一步研究了解造成两个模型性能差异的具体因素，并探索其在不同人群和心理健康状况中的普适性。

    May, 2024

  • ChatGPT 是专家们的杰出工具

    本文探讨了 ChatGPT 在科学写作、数学、教育、编程和医疗保健等不同领域作为自动化助手的能力，重点介绍了其增强生产力、简化解决问题流程和提高写作风格的潜力以及与过度依赖 ChatGPT 可能带来的潜在风险，而作者提出了使用流程建议，对输出进行独立验证，并建议专家使用该工具。

    Jun, 2023

  • 应用和评估带有 LLM 能力的聊天机器人进行精神科医生和患者模拟

    本论文旨在研究将 ChatGPT 用于精神科门诊情景下精神医生和患者模拟对话中的应用及评估行为和用户体验的可行性，并探讨提示设计对聊天机器人行为和用户体验的影响。

    May, 2023

  • 评估 ChatGPT 在门诊分诊指导中的应用：一项比较研究

    评估 ChatGPT 在门诊指导中提供的回复一致性，包括版本内回复分析和版本间比较，结果表明 ChatGPT-4.0 的内部回复一致性显著高于 ChatGPT-3.5，并且两者的最佳推荐都具有中等一致性。然而，版本间的一致性相对较低，指示两个版本之间几乎没有匹配的推荐。此外，只有 50％的最佳推荐在比较中完全匹配。ChatGPT-3.5 的回复更可能是完整的，相较于 ChatGPT-4.0，这表明两个版本之间存在信息处理和回复生成的可能差异。这些发现提供了关于 AI 辅助门诊运作的见解，同时也促进了对 LLM 在医疗利用中的潜力和限制的探索。未来的研究可能会根据人体工程学和人因原则，精确地根据有效门诊分诊的特定需求，谨慎优化 LLM 和 AI 在医疗系统中的整合。

    Apr, 2024

  • 探索 ChatGPT 在本科计算机科学课程中作为学习和评估工具的应用：机遇与挑战

    本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

    Apr, 2023

  • 人工智能与教育：ChatGPT 在系统思维中的应用调查

    使用 ChatGPT 人工智能工具探索系统思维在不同学科中的潜力，研究评估了不同版本 ChatGPT 在各学科中的回应的准确性、有用性和可靠性，结果显示 ChatGPT 在各学科中能提供基本正确和非常有帮助的回应，展示了其增强系统思维能力的潜力。然而，偶尔的不准确回答突显了用户需要对 ChatGPT 的回应持批判态度。尽管有一些限制，研究表明只要使用得当并注意其特点，ChatGPT 可以成为教学和学习系统思维的宝贵工具。

    Jul, 2023

  • ChatGPT 在基于自然语言处理的心理健康应用中的评估

    该研究评估了基于大型语言模型 ChatGPT 在三种文本分类任务中的表现，并发现零 - shot 分类准确度表明语言模型对心理健康分类任务具有潜在的应用价值。

    Mar, 2023