该研究分析了《纽约时报》30年来关于人工智能的文章，通过情感分析和话题关联度等多个方面的指标发现，除了医疗和教育等领域对于人工智能的希望较高外，对于人工智能失去控制、伦理关切和对工作的负面影响等担忧越来越多。

Sep, 2016

本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的10005名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。

Dec, 2019

区分“近期”和“长期”研究在人工智能伦理和社会研究领域中已经具有广泛应用和重要性，但是文章对该分类方式的模棱两可和不一致性提出了一些担忧。为了建立新的合作机会、发展更一致的研究议程并确定以前忽视的研究领域，作者建议通过4个维度进行更加清晰的交流。

Jan, 2020

研究了人工智能辅助下的人类决策制定，结合超过100篇论文总结了该领域的三个重要方面，即决策任务、AI模型和AI辅助元素以及评估指标并提出了未来研究建议，强调建立共同框架以促进人工智能和人机交互社区协作，形成推广的科学知识。

Dec, 2021

本书旨在提供人工智能发展的历史、潜力和局限性的现实图景，并介绍AI的各种应用领域及方法，其中重点覆盖了深度学习等当前人工智能的主流方法及技术，以及AI在人类情感智能等领域的应用，最后总结了当前AI的现状与未来发展趋势。

Jan, 2022

这篇论文针对机器人、虚拟角色、智能车辆、决策帮助等各类AI系统中关于信任模型的应用和测量方法缺乏标准化的现状进行了概述和分析。作者提出了一些系统的研究目标，并为当前文献汇总的优点和缺点提供了解决方案和研究议程。

Apr, 2022

本研究探讨人们如何通过责备的方式来反应人工智能（AI）系统可能对人们带来的伤害，并研究了多种因素对人们对机器、设计者和用户的反应态度的影响。三项研究结果表明，人们归咎于不同的行动者，而不是AI系统的可解释性决定了人们的反应态度。

Apr, 2023

研究了欧洲八个国家的4,006名公民对人工智能的观点，发现虽然个人意识水平普遍较低，但超过一半的人对人工智能抱有积极态度。研究结果指出存在着内在的矛盾以及可能干扰信任生态系统和制定政策的趋势。提出了确保法律和道德标准、高水平教育机构的作用以及促进人工智能素养的重要性，为欧洲人工智能治理提供了一些建议。

Aug, 2023

人工智能在我们的日常生活中越来越广泛地使用，尤其在各种应用、服务和产品中。因此，从用户角度来看，对人工智能的信任或不信任变得非常重要。这篇论文通过系统文献综述，探讨了当前人工智能领域的信任概念，并研究了不同类型的人机交互中的信任以及其对不同领域的技术接受度的影响。此外，还提出了技术和非技术的可信度指标以及一些可信度衡量标准，并分析了一些人工智能中的主要破坏因素和信任建立因素，并为实现可信度从而实现人工智能的可靠过渡提出了一些未来的方向和可能的解决方案。

Mar, 2024

本文探讨了先进人工智能系统的道德地位对社会的潜在负面影响，特别是公众对AI意识的信念可能带来的风险。通过构建一个四种未来的框架，分析了AI suffering、人工失能、地缘政治不稳定和人类堕落等四大主要风险。研究发现，错误地认为AI是非意识的情况下风险最大，因此建议避免研究有意创造意识AI，而应集中精力减少对AI意识的事实和认知的不确定性。

Aug, 2024