data-driven modeling | BriefGPT

关键词data-driven modeling

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基于数据驱动的物理建筑仿真建模与控制框架
本文提出了一种基于数据驱动的建模和控制框架，用于模拟物理建筑环境，包括在线控制模型开发和预测控制器等方面的内容。
PDFa year ago
涡扇发动机废气温度的可解释人工智能
通过符号回归建模实现对实时航班排气温度与其他可测引擎参数之间的关系进行挖掘，从而达到既能保证模型准确性，又满足可解释性需求，最终实验结果表明该模型的误差为 3°C，从工程学角度上看还是具有一定一致性的。
PDF2 years ago
有效 COVID-19 管理决策支持系统的开发
本研究提出一种基于数据建模的决策支持系统，能够预测病例数量，进行资源分配和封锁管理以在不同级别的政府机关管理 COVID-19，并开发了基于 MATLAB 的 GUI 进行实现。
PDF2 years ago
AA-TransUNet：用于现时预测任务的加强注意力的 TransUNet
本文介绍一种新型的预测性模型，名为 “Attention Augmented TransUNet (AA-TransUNet)”，将 TransUNet 和 Convolutional Block Attention Modules (CB
PDF2 years ago
ICLR有限体积神经网络：地下污染物传输建模
本文介绍了一种名为有限体积神经网络（FINN）的新方法，它采用了有限体积方法的数值结构来处理偏微分方程，同时容纳可学习参数。FINN 方法不仅能更好地处理控制体之间的通量，从而正确处理不同类型的数值边界条件，并且还能够明确提取和学习本构关系
PDF3 years ago
基于长时程建模的人体运动时空流形学习
本研究提出了一种基于深度学习的数据驱动建模方法，利用自然运动流形来处理人类运动中存在的多模态时空相关性及骨骼信息提取问题，并在多个应用场景中获得了优异的结果。
PDF5 years ago
为交流最优潮流学习初始热启动点
本文探讨了利用已有的 ACOPF 数据来预测未来问题的解决方案的方法，使用数据驱动建模的 Random Forest 算法并采用多目标学习方法预测未来问题的解，从而实现了快速求解 ACOPF 问题的智能预热初始点。
PDF5 years ago
触觉操纵：基于深度预测模型的触控控制
本文中，我们提出了一种深度触觉模型预测的方法，结合高分辨率触觉传感器，通过无监督自主交互生成模型以从原始触觉传感器输入进行学习，并将学习到的模型用于将物体重新定位到用户指定的配置，从而实现非握持操作的触觉控制。
PDF5 years ago
具有时间步约束的动力学和信号噪声分解的深度学习
本文提出了一种新的数据驱动建模范式，该范式可以同时学习动态和估计每次观察的测量误差。作者使用深度神经网络建模未知矢量场，并在非均匀时间步长的数据中加入龙格 - 库塔积分器，以约束和集中建模的工作。在多项标准测试问题中表现出本方法形成预测模型
PDF6 years ago
一个强健的 3D-2D 交互工具用于场景分割和标记
本文介绍一种通过 2D 和 3D 信息交互的方式，构建一个鲁棒性强且方便使用的注释工具，以有效及方便地对大量 3D 场景数据进行分割和注释，并提供一份使用该工具注释的数据集。
PDF8 years ago