这篇研究论文通过对比两个人工智能模型 Gemini 和 ChatGPT 的表现和互动，以协作性工具的角度，对将生成型人工智能（Gen AI）整合到学术写作过程中进行了批判性研究，通过促进研究人员参与设计能够引出特定人工智能回应以构建研究大纲的提示会话，突显了提示设计、输出分析以及认识到人工智能的局限性对于确保负责任和有效的人工智能整合于学术工作的重要性。初步发现表明，提示的变化对输出质量产生显著影响，并揭示了每个模型的不同能力和限制。该论文通过探索有效的提示策略和提供生成型人工智能模型比较分析，为人机交互领域做出了贡献，最终旨在增强辅助学术写作的人工智能，并引发人机交互社区内更深入的对话。

Apr, 2024

通过提供 LLM 生成的摘要、问题和建议，Textfocals 支持写作过程，鼓励用户反思和自主修订，以维护其写作的完全创作权。与 Textfocals 的一个初步用户研究表明，这种方法可能有助于用户发展不成熟的想法，迎合修辞听众，并澄清他们的写作。但研究也发现了与文档导航和范围界定、提示工程和上下文管理相关的交互设计挑战。我们的研究突出了由生成 AI 支持的写作支持界面的设计空间的广度。

Mar, 2024

将人工智能融入学术写作的框架、模型和方法，提高学术写作的质量和效率，减轻沟通负担，赋予作者权力，加速发现，推动科学多样性。

Oct, 2023

人工智能（AI）已经成为社会不可或缺的一部分，但确保人类具备必要的批判性思维和 AI 素养技能以有效地与机器交互，并理解其能力和局限性，面临着一个关键挑战。本文通过使用理论模型和实证数据，提出了批判性学生与 AI 进行互动的概念化的第一步。我们的初步发现表明，在写作过程中人与 AI 之间存在缺乏深度互动的情况。我们认为这些结果可以为未来的学习者在与 AI 交互时培养深入的批判性思维提供更好的任务和工具设计方案。

Apr, 2024

本文提出了一个文本编辑器，使用自动文本摘要为用户提供不断更新的逐段摘要，以边缘注释的方式帮助用户规划、结构化和反思写作过程。通过两个用户研究，作者发现这个系统为用户提供了一个外部的视角来帮助他们修改段落的内容和范围，并且帮助用户快速了解文本的总体情况和开发一些集成自动摘要中得到的见解的策略。通过探究和强调设计 AI 工具以帮助写作的价值，这项工作突显了自然语言处理 (NLP) 能够超越直接的文本生成和纠正。

Aug, 2022

本文研究了使用 AI 技术辅助创作的自然语言生成（NLG）模型，并邀请了 13 位专业作家来尝试使用 Wordcraft，这个内置 AI 辅助撰写工具的文本编辑器。结果显示 NLG 工具在创作过程的脑暴、描写细节、建立故事世界和研究文本方面具有很大的潜力。但由于 NLG 技术在保留风格、语调和理解故事内容等方面存在困难，因此建立一个合适的作家个性化 NLG 辅助工具是非常有挑战性的。

Nov, 2022

本文探讨了人工智能在移动设备上写作的两种用户界面设计，通过一个被监督的在线研究得出，无论是使用连续生成文本的方式还是建议写作的方式人工智能在撰写过程中都会影响文本创作，但两种设计存在差异，需要在用户体验和用户输出方面做出不同的选择。

Aug, 2022

研究了自然语言生成技术在人工智能辅助写作工具中的应用。通过信息检索的角度从 “拔式” 和 “推式” 两个范式进行比较用户研究，以了解 AI 辅助写作的用户需求、对写作质量、所有权、写作过程的效率和愉悦度的影响，以及 AI 偏见的影响。研究发现用户欢迎 AI 在他们的写作中提供无缝协助，并且 AI 在保持写作清晰简洁的同时帮助用户使其写作思路更加丰富，用户也享受与 AI 合作。尽管参与者在实验中没有经历到偏见，但他们仍然表达了明确的担忧，这应在未来的 AI 辅助写作工具中加以解决。

Jun, 2023

通过对最近的跨学科文献进行综述，本文考察了人工智能技术（例如 ChatGPT）对学术写作和出版产生的重大影响，着重讨论了人工智能被用于学术不端行为时的伦理考虑以及在学术论文的写作、编辑和审查中使用人工智能时所需的监督。研究结果强调了出版商、编辑、审稿人和作者之间合作使用人工智能的需要，以确保该技术在道德和生产力方面的合理使用。

Jun, 2024

通过分析引文图，我们评估了人工智能辅助学术写作，并发现 GPT-4 在支持人类用户的构思方面能够生成合理的粗粒度引文组合，但在没有人为干预的情况下无法进行详细的相关工作综合。因此，我们建议未来的写作助手工具不应独立撰写文本。

Feb, 2024