distance | BriefGPT - AI 论文速递

关键词distance

搜索结果 - 16

全场面激光雷达的相干光学调制器
全波场激光雷达：利用相干光学调制解调器进行距离、轴向速度和偏振的同时测量的新型成像技术。
PDF22 days ago
修正的高斯核多视图 k 均值聚类
该研究论文介绍了两种新的多视图 k-means（MVKM）算法，旨在解决多视图数据的问题；通过在高斯核空间中使用欧氏范数计算相似性，通过压缩高斯核加权欧氏距离的方式减小了 MVKM-ED 方法的敏感性；在五个真实世界的多视图数据上进行的数值
PDF2 months ago
分支网络中的启发式最优传输
网络中最优传输的分支启发式方法及其应用
PDF8 months ago
k-NNN: 通过邻居的邻居来进行异常检测的最近邻居算法
通过考虑最近邻居和邻居的邻居（k-NNN）提出一种新的算子来提高异常检测算法的性能，在常见的同质数据集（例如具有特定类型的花卉或坚果）和更多样化的数据集上均得到了改进。
PDFa year ago
利用 NGA-West2 数据库，通过物理符号学习器发现地面运动模型
本文提出了一种新的物理启发符号学习方法（PISL），并使用 Nest Generation Attenuation-West2 数据库，使用序列阈值岭回归算法自动发现数学运算符作为符号，提取由复杂系统发出的地面运动的简洁且易于理解的显式特征
PDFa year ago
结合类中心点之间距离和离群值折扣以改善带有噪声标签的学习
本研究提出了一种新的方法来解决在存在噪声标签的情况下训练机器学习模型的挑战，通过结合在物品潜在空间中到类别质心的距离的巧妙利用与一种减少远离所有类别质心（即异常值）样本重要性的折扣策略，我们的方法有效地解决了噪声标签问题，并在几个流行的基准
PDFa year ago
POODLE：通过惩罚分布外样本来提高少样本学习能力
利用来自目标分类之外的未标记样本来改进少样本学习，从而通过最大化样本距离，实现驱动分类器避免不相关特征，有效提升有不同结构的预训练网络的性能。
PDF2 years ago
ICLR距离感知归纳偏好：符合三角不等式的神经网络
本研究介绍了保证满足三角不等式的新型深度度量学习架构，能够更好地对图距离进行建模，并在多目标强化学习中具有更好的约束条件。
PDF4 years ago
STRIDES: 强透镜系统 DES J0408-5354 测量哈勃常数的 3.9%
本研究基于时延的前提下，结合线视中央速度色散和外源湍流收缩，对 DES J0408-5354 镜系统的质量分布进行详细建模，测量了两个宇宙学距离，并推断得出了宇宙学常数，为单个透镜提供迄今最精确的约束。
PDF5 years ago
DDP-GCN：用于时空交通预测的多图卷积网络
本研究针对交通速度预测问题，通过基于距离、方向和位置关系的图卷积网络构建基本图元素，成功地将空间依赖关系引入深度神经网络，在高度复杂的城市网络中实现了长期预测并获得了积极的改进。
PDF5 years ago
集合之间的距离 - 一项调研
本文探讨了度量空间和测度空间中子集之间距离的不同概念、分类和著名距离函数，并回顾了这些概念在许多领域中应用的理论和实践。
PDF6 years ago
高维近似最近邻搜索
此篇论文调查了近邻问题的近似解决方案，如建立数据结构以实现较高的效率，并涉及到计算几何和组合几何中的相关问题。
PDF6 years ago
循环尖峰神经网络中的时空动态和可靠计算
本研究发现通过距离依赖性连接概率，可以克服兴奋性和抑制性尖峰神经元随机连接网络在进行计算时的不可靠性。在此基础上建立的空间扩展尖峰神经元网络可以展现出对称性破缺分岔现象，并能生成可进行动力学计算的时空模式。
PDF8 years ago
信息几何学基础
本文介绍了概率分布之间的距离及信息几何的基本思想，探索了概率分布可区分性的定量度量方法。
PDF10 years ago
WESD - 用于测量形状差异的加权谱距离
本文提出了一种新的距离量，称为加权谱距离（WESD），用于量化物体的形状差异。通过对热传递的分析导出 WESD 的定义，并将 WESD 与物体的内在几何联系起来，证明了其重要的理论性质，最后在合成和真实物体上进行实验验证了 WESD 在视觉
PDF12 years ago
编码词符号的本地性
本文深入研究了线性码本地性、冗余度、距离、信息符号本地性之间的关系，提出最优码这一概念，并探究了极限码的结构定理以及可纠删码中奇偶校验符号本地性与纠删误差能力之间的权衡。
PDF13 years ago