fourier transform | BriefGPT

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机器语音识别的盲信号去混响技术
本文介绍一种从混响环境中获取一定数量的训练音频数据，并利用这些数据以及其他可用非混响音频数据来消除混响噪声的方法。利用长时间窗口计算傅里叶变换，将房间产生的卷积转换为频率域的加法，并通过采集混响和干净音频数据的统计信息计算出一种用于规范化音
PDF2 years ago
Fast-FNet: 通过高效傅里叶层加速 Transformer Encoder 模型
本研究比较了基于 Transformer 的语言模型中的注意力机制和傅里叶变换，并提出了几种采用更高效的傅里叶变换的模型架构，以提高模型效率。
PDF2 years ago
PREF: 用于紧凑神经表示的矢量嵌入场
本研究提出一种高效的频率 - 基于的神经表示，使用具有非常大的频率覆盖范围的相量场扩展，旨在捕获高频细节，同时保持紧凑和稳健性。该表示通过组合快速傅里叶变换和局部插值来加速傻瓜傅里叶映射，并使用 Parsvel 調整器穩定基於頻率的學習。
PDF2 years ago
利用小波和傅里叶变换的互相关提高乳腺 X 光摄影的特异性
文章对乳腺癌的检测进行了探究，提出了一种基于离散小波变换、傅里叶变换和朴素贝叶斯分类器的方法，在分析乳腺 X 线摄影图像的统计特征的基础上，实现了高准确率的乳腺癌检测。
PDF2 years ago
ACLFNet: 用 Fourier 变换混合 token
通过使用线性混合器代替自注意层，与标准的非线性前馈层一起能够在几个文本分类任务中模拟语义关系。用标准、非参数特定的傅里叶变化替换 Transformer 编码器中的自注意子层在 GLUE 基准测试上取得了 92-97% 的 BERT 模型的
PDF3 years ago
FDA: 用于语义分割的傅里叶域自适应
本论文描述了一种简单的无监督领域适应方法，通过交换低频谱来减少源和目标分布之间的差异，该方法在语义分割中实现了最新的性能，并且不需要对离散领域选择变量进行不变的神经网络背骨的敌对优化。
PDF4 years ago
线性支持张量机：热红外图像中的行人检测
本文提出了一种新的基于局部斯特林核（LSK）的多维模板或张量形式的中级属性，以便更好地检测远红外图像中的行人，并引入了一种新的图像相似度核，以在支持向量机的最大边缘框架内进行训练。我们的第三个贡献是采用多通道离散傅里叶变换来替代滑动窗口法进
PDF8 years ago
基于随机傅里叶特征的高效 KLMS 和 KRLS 算法
该论文提出了一种新的在线最小二乘法算法框架，用于对 RKH 空间中的非线性模型进行建模，通过使用核函数的傅里叶变换的随机特征，将数据映射到有限维欧几里得空间。新算法的优点是不需要任何形式的稀疏化，因为与所有现有算法相比，解决方案的大小保持不
PDF8 years ago
在亚线性时间内在任何常数维度上使用近乎最优采样复杂度进行稀疏傅立叶变换
该研究考虑了通过时间域采样来计算 $N$ 长度信号的 $k$- 稀疏傅里叶变换近似的问题，提出了一种基于随机化算法的解决方案。
PDF8 years ago
循环二进制嵌入的接近最优样本复杂度界限
本文介绍了如何使用 Fourier 转换，尤其是环移矩阵来进行二进制嵌入，即将高维空间中的点映射到低维的 Hamming 立方体中以保留成对距离。作者提出了优化的方法，可以通过使用 k ~ δ^(-3) logN 个样本将 N 个 R^n
PDF8 years ago
FastMMD: 循环偏差集成实现高效的双样本检验
本文提出了一种名为 FastMMD 的高效方法来加速最大平均差异（MMD）的计算，通过使用 Bochner 定理和傅里叶变换，将 MMD 等效变换为基于正弦分量的线性组合的幅度期望，将 MMD 计算的时间复杂度降低到 $O (L N d)$
PDF10 years ago
GESPAR: 稀疏信号高效相位恢复
本研究考虑通过傅里叶变换或其他线性变换结果的幅度来恢复信号的相位信息，从而实现信号恢复。通过使用稀疏信号的先验信息，我们提出了一种名为 GESPAR 的快速局部搜索方法来恢复稀疏信号。相比于以前的方法，我们的算法不需要矩阵提升，因此适用于大
PDF12 years ago
从傅里叶变换的幅度恢复稀疏的一维信号
本文探讨了自相关或傅里叶变换幅度恢复的问题，提出了两种基于组合分析和凸优化的非迭代恢复算法，证明了在满足特定条件时，可以高概率唯一恢复信号，并通过数值模拟证实了算法的可行性。
PDF12 years ago