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大规模语言模型上的指令驱动游戏引擎
该研究使用 Instruction-Driven Game Engine (IDGE) 项目来实现游戏开发的民主化，通过一个大型语言模型（LLM）遵循自由形式的游戏规则并自主生成游戏过程。通过发出简单的自然语言指令创建游戏，该项目大大降低了
PDF3 months ago
大型语言模型与视频游戏：初步范围评估
基于近年来大型语言模型 (LLMs) 在游戏设计、开发和研究中的潜力，本文针对与游戏相关的 LLM 的最新研究进行了初步调研，总结了 2022 年至 2024 年初间与 LLMs 和视频游戏相关的 76 篇论文，主要关注游戏人工智能、游戏开
PDF4 months ago
移动拼图游戏中的困难建模：基于玩家分析和模拟数据的不同方法的实证研究
游戏开发中，难度是玩家参与度的关键因素之一，本文通过模拟数据和队伍统计数据训练的人工神经网络是最准确的难度评估方法。
PDF5 months ago
自动游戏测试的强化模仿学习
游戏开发的自动化测试是减少开发成本和提高效率的关键技术之一，EVOLUTE 是基于模仿学习的架构，结合了行为克隆和能量模型，它在射击和驾驶游戏中表现出更高的泛化能力和性能。
PDF6 months ago
GameGPT: 游戏开发的多智能体协作框架
本研究提出了 GameGPT，一个多智能体协作框架，以自动化游戏开发。通过双重协作和分层方法，并应用多种内部词汇表，在规划、任务识别和实施阶段缓解幻觉和冗余问题。此外，还引入了一种解耦方法，以实现更精确的代码生成。
PDF9 months ago
演化行为：面向游戏 NPC 行为树的协作演化
本研究提出了一种基于遗传编程的工具 EvolvingBehavior，可以辅助游戏开发者在虚幻引擎 4 中设计游戏 NPC 的行为树，研究表明该工具可以生成接近设计目标的行为。同时，我们还探讨了协同创意游戏 AI 设计工具的挑战和困难，以及
PDF2 years ago
美国末日：最后的 NPC 人工智能案例研究
本文通过对游戏 The Last of Us 中人类、感染者和 AI 伙伴三种非玩家角色的开发挑战进行案例研究，比较了 AI 技术的不同应用，总结出了适用于游戏开发的 AI 技术方法。
PDF2 years ago
面向程序生成视频游戏关卡的客观指标
本研究提出两种基于模拟的评估指标来测量生成游戏关卡的多样性和难度，并证明了该多样性指标比当前方法更稳健，并且能够直接影响可玩性因素，而难度指标则具有一定的相关性，为了推动可再生性，我们公开发布了我们的评估框架。
PDF2 years ago
AAAI评估一种协助初学游戏设计师的推荐系统
利用人工智能驅動的遊戲設計輔助系統來幫助設計師建議遊戲機制，通過量化研究證明系統能提高用戶生產率，精度，減少工作負荷。
PDF5 years ago