group dynamics | BriefGPT - AI 论文速递

关键词group dynamics

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图增强强化学习在协作问题解决中的有效小组形成
本研究通过图论和强化学习提出一种新方法，建立一个数据集的图结构，将参与者作为代理人，学习一个优化的图结构来反映有效的群体动态，并利用聚类技术根据学习到的图划分明确的群体结构。该研究对协作工作和教育心理学领域做出贡献，为组织团队建设、课堂环境
PDF4 months ago
重新定义时间数据中的事件类型和群体演变
通过引入 “原型” 和 “方面空间” 的概念，我们的方法能够更丰富、更准确地表征群体动态，尤其适用于存在复杂关系的群体，同时也提供了与动态群体分析相关的常见任务的直观解决方案。
PDF4 months ago
通过分层循环切换状态模型发现同步时间序列中的群体动力学
我们提出了一种新的层次切换状态模型，可以以无监督方式进行训练，同时解释系统层面和个体层面的动态，通过观测到的链条在实体和系统层面之间的反馈来提高灵活性，通过实验验证了模型在预测未来个体行为方面的优越性，并能解释群体动态。
PDF5 months ago
网络舆论极化的解剖传播：社交网络中超级传播者的关键角色
研究调查了 “超级传播者” 在网络中塑造观点方面的作用，区分了 A、B 和 C 三种类型。 A 型在塑造观点方面起重要作用，B 型起到了平衡 A 型的作用，C 型则像媒体一样提供客观观点并潜在地调节 A 和 B 的影响。研究使用置信系数和
PDF7 months ago
使用 ChatGPT 在大型协作学习中提供格式化反馈：接近... 但不如教育者
使用 ChatGPT 为实践医疗专业人员提供个性化形成性反馈，通过一小时 Zoom 分组活动教授数字健康计划的评估计划制定，调查表显示大多数受访者对反馈持积极看法，讨论范围广泛，但只有三个小组利用了反馈循环改进评估计划。未来教育者可以从我们
PDF8 months ago
Asch 遇见 HRI：人类对机器人群体的从众行为
研究工业机器人的团队动力学和同伴压力，探讨群体大小、机器人可信度、心理压力和同伴压力对工业机器人人机交互的影响.
PDF10 months ago
ECCV社交过程：面向预测非语言社交信号的自监督元学习
提出一种称为 Social Process models 的模型来预测对面谈话伙伴未来的行为，这种模型可以建模不同分组之间独特的动态，对于数据的利用率更高
PDF3 years ago
WWW权力的回声：语言效应与社交互动中的权力差异
通过对维基人和美国最高法院的论据展开研究，我们发现群体讨论中一些人立即回应其他人的语言风格与其他成员之间的权力差异是相关的，提出了基于语言协调的分析框架，可以用于阐明功率关系，并跨多种类型的力量保持一致。
PDF13 years ago